務求盡善盡美: 「AI 智慧製造與數位轉型」研討會閉幕致詞
感謝盛情參與
早上雖然簡副校長無法在現場演講,但很精闢的勾勒出研討會AI 智慧製造與數位轉型」主題的現況與展望,接著張禎元副校長談「AI對製造工程教育與研發的利與弊」,目前大家多注目到AI 的正面功能,但它所帶來的弊端,也不容忽略,發人深省。
「東台精機公司」嚴瑞雄董事長,與大家分享東台在「AI 智慧製造應用」的經驗,以工具機、自動化、半導體、面板、醫療等案例說明,並介紹AI 智慧製造趨勢,如人機協作、可信任AI等:
「創鑫智慧公司」林永隆董事長談: 「適合邊緣佈署之類神經網路研發與應用」,介紹神經網路模型重要指標:準確度、速度、耗能、普用性,舉出物件偵測應用實例:無人倉儲搬運等 、道路維修、半導體製程,以及視訊語意分割應用實例:自動駕駛、泊車、泊船、無人機等,並提出醫學影像應用實例:大腸鏡息肉判讀、MR I腦瘤判讀等;
「耐能智慧科技公司」劉峻誠創辦人講「智慧製造與安全措施」,介紹AI晶片在製造業扮演的角色與功用,分享案例:製造檢驗、預防性維護…等;並說明耐能軟硬體整合解決方案;
「友達數位科技公司」楊本豫董事長談「從產業AI化到AI產業化 – AUO從內場域應用走向外場域服務」,介紹友達導入AI的歷程,再報告對外輸出AI導入技術,提供智慧製造解決方案,具體案例介紹,並分享生態系統 (Eco-system) 概念。
「宏遠興業公司」曾一正數位長分享「智慧宏遠數位轉型之路」,介紹宏遠數位轉型契機與歷程,說明如何將數位轉型與永續發展相結合,並闡述傳統產業面對數位轉型的挑戰與成功因素。
「台達電子公司」蔡清雄副總經理談「整合物理模型與資料模型的 PdM/AI 電控設備平台」,簡介物理模型與資料模型,介紹元件分散 (Device Edge) 新架構的好處與問題,分享如何加速導入AI於電控系統,並以「智慧型預測保養機制」(Predictive Maintenances/AI,PdM/ AI) 開發平台應用案例說明。
在接下來的論壇中,討論題綱包括:
一. AI演算法與AI晶片的發展與產業化;
二. AI科技應用於製造產業升級與異質整合機制;
三. AI邊緣運算以及物理模型與資料模型之整合;
四. 智慧製造平台化、產業AI化與AI產業化;
五. 如何健全AI增能的產業生態系統。
各位學者專家都暢所欲言,並與來賓互動熱烈。
在研討會演講與論壇中,很明顯的訊息是現在產業以高科技、傳產與創新劃分.已不很恰當,尤其一般所謂的傳產,已有許多公司在經營運作有很實質的高科技成分,也許以後將所有積極利用AI 的產業列為高科技產業,是一種較適當的的分類法,如此可免許多「科技含金量」很高的傳產被誤認是「非高科技」產業,而在招募人才上遭遇困難。
今天研討會得以順利舉辦,首先要感謝中技社長期投入AI 相關議題的探討,也要多謝簡副校長的精心策畫,各位專題演講主講人與論壇與談人的盛情參與,特別要感謝中技社團隊,包括陳綠蔚執行長、王釿鋊主任與許湘琴組長等同仁盡心盡力,經歷三次討論會、一次會前會以及多次工作會議,才完成研討會的規劃與執行,過程中務求盡善盡美,是值得大家深深感謝與喝采的。
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