與 AI直接對話時代: 「AI 智慧製造與數位轉型」演講引言

 與AI直接對話時代: 「AI 智慧製造與數位轉型」演講引言

中技社主辦第六次大型AI研討會

極為重視AI影響人類生活的議題

 與AI直接對話時代

勾勒研討會主題

AI對工程教育與研發有利有弊

很歡迎大家來參加今天的研討會，中技社作為國內主要智庫之一，對AI影響人類生活的議題極為重視，自2017年起針對各項相關議題展開探討，本研討會是中技社自2018年開始，主辦的第六次大型研討會；與前幾次不同的是，去年11月30號由OpenAI 推出，新型聊天機器人 ChatGPT，讓一般人得以與AI 對話，也就是可給予指令，得到許多有用的資訊，像是一個博學多才而全天候值勤的個人隨身助理，深刻的改變使用者學習與工作的方式，很快的席捲全球。

上星期六，在清華大學有一場校友會主辦的「AI創新應用論壇」活動，大家的焦點，毫不意外的就是 ChatGPT。當天一位主講人是台灣微軟AI 部門的主管，她說最近因為AI 進展太快，一方面要注意外界的發展，一方面要趕工，所以常常睡不飽；而不久前，美國紐約時報專欄作家 Thomas Friedman 體驗過 ChatGPT強大功能後，晚上難以成眠。他認為人類因此面臨「新普羅米修斯時代」，因為 ChatGPT帶給人類能力的躍升，有如學會用火一樣重要。然而，AI技術具有雙重用途，既可以作為工具，也可以成為武器。AI正由私營公司為了盈利而開發。我們需要考慮如何在保留AI技術的好處的同時，對其進行有效治理，以防止它被濫用。

我自己於去年十二月中開始試用，大為驚艷，目前是ChatGPT Plus 訂戶，因而得以試用OpenAI 於3月14日推出更為先進的 GPT-4版，睡眠也開始受到影響，最主要是經常夢到用它做一些工作，想是因為 「日有所思．夜有所夢」之故；被稱會 PC之父的微軟創辦人之一的 Bill Gates 評論，ChatGPT的發展與當年 PC的推出一樣重要，應該並不誇張。在本月一日舉行今天研討會的「會前會」上，我曾報告對 ChatGPT作「AI 在製造業上的應用」的提問，得到的部分答案高達四十項，面向之廣非常驚人，可與今天的研討實務分享相對照。

今天的研討會順利舉行，要感謝的人很多，但最主要的是研討會的策劃人，也是第一位主講人，清華大學的簡禎富執行副校長，簡副校長是清華工業工程系校友，美國威斯康辛大學博士，回台後就在清華任教，歷任副研發長兼首任產學合作執行長、主任秘書與副校長，於 2005-2008年間借調至台積電擔任工業工程處副處長，擔任多家高科技公司顧問；著有《藍湖策略》、《工業3.5》等暢銷書，在研究方面，也得獎累累，是不可多得的與產業互動密切的優秀學者；今天他的講題是：「AI 智慧製造與數位轉型現況與展望」，可謂研討會最佳引言。

第二位主講人是虎尾科技大學的張禎元副校長，張副校長是美國卡內基美隆大學機械博士，在美國與紐西蘭大學任教與企業任職多年，自 2011年起，在清華動力機械系任教，歷任工學院國際化執行長，AI製造系統研究中心副主任；2018年曾以合聘身分，擔任工研院機械與機電系統研究所技術長，去年八月開始，借調到虎尾科技大學擔任副校長，與簡副校長一樣，張副校長也是包括科技部傑出研究獎得主，獲獎累累，今天他的講題是「AI對製造工程教育與研發的利與弊」，由於張副校長在學術與研發單位的豐富經驗以及優異表現，一定會給大家帶來許多寶貴的啟發。

新普羅米修斯時刻: AI在服務領域應用專家諮詢座談會

 新普羅米修斯時刻: AI在服務領域應用專家諮詢座談會

普羅米修斯 (Stable Diffusion 2.1 繪)

歡迎並感謝大家來參加今天的諮詢座談會，中技社感受到人工智慧的發展帶來新一波的社會變遷，從2017年開始致力於相關議題的探討，自2018年起，以AI對「經濟、社會、政治、產業」、「社會、科學、文化、教育」、「日常生活」，以及「倫理與治理」為題，舉辦四場大型研討會，並出版四本專題報告，獲得相當大的迴響。中技社在AI的研討上，過去以較大範圍的面向舉辦研討會方式，向社會大眾闡述AI在不同層面的應用與影響；而從2021年度開始，以AI為善為目標，聚焦不同領域，做進一步之探討，目前進度為已於2022年9月7日舉行「AI在教育領域應用」研討會，並出版專題報告，本月30日，則將舉行「AI智慧製造與數位轉型」研討會。另一方面，在「AI治理準則」研討上，預計在今年完成研討，並於明年初舉辦大型研討會。另一方面，將會繼續舉辦AI 競賽，今年的主題是「AI與教育」，同時預計在暑假期間辦理「AI 師資培育營」，很盼望有興趣的專家學者參與。

目前正積極籌畫AI在服務領域應用之研討，很感謝台灣最先成立 (2008年) 並仍是唯一的「服務科學研究所」創所所長林福仁教授協助規劃，在本月1日的規劃會議中大家討論到去年11月30號由　OpenAI 推出，幾乎立即席捲全球的　ChatGPT強大功能，對服務業將有深遠的影響；初步構想為從　ChatGPT切入，探討AI自然語言技術對生活日常之服務業、專業服務業、公共行政，以及永續發展服務創新等應用面向之關鍵議題。此諮詢會議，旨在協請各位專家參與集思廣益，針對AI在服務領域的運用和挑戰，提供想法與討論，藉以擬定未來要研討方向。

我個人是在今年一月開始試用 ChatGPT，目前是 ChatGPT Plus 訂戶，因而得以試用OpenAI 於3月14日推出的GPT-4版，在此之前，聽到一些報導，在大學某些領域課程，用原版應試，可達到及格到平均分數水準，但GPT-4版版。在美國律師考試成績可達前10%。生物奧林匹克競賽更可達到前1%，相信對很多課程測驗會達到優等程度，這對高等教育自然是莫大的挑戰。美國紐約時報專欄作家 Thomas Friedman 體驗到它能在幾秒鐘內用好幾中不同語言完美的以 400字或 200字描述一個新建的文字博物館，其次以士比亞十四行詩的形式，再以遊戲式詩句，也就是第一行以字母 A 開頭，第二行以 B 開頭，依此類推到Z開頭為止，它以驚人的創造力與速度做到了這一點，當天晚上他無法入眠，認為 ChatGPT-4 問世與希臘神話中普羅米修斯教會人類用火的一樣意義重大，宣稱人類已面臨新普羅米修斯時刻 (The new Prometheus moment)。

我自己倒不曾為　ChatGPT-4 失眠過，而是經常夢到用它做一些工作，想是因為「日有所思．夜有所夢」之故；以我最近的試用．如請它為我寫的一篇文章下標題、做總結．並請它設計十頁的 Powerpoint 簡報．同時請它建議每頁的插圖．另外我最近從南法旅遊歸來的遊記，請他以五言詩、七言詩以及新詩助興，再就是請它設計暑假「十三日中歐遊」的旅程，他都游刃有餘，不能不讓人驚嘆，美國有一位專欄作將試用後，評論說：「這改變了所有事情，」(This changes everything) 　並不是太誇張。

今天很感謝林所長擬定從 ChatGPT切入AI 與服務業的議題；正如林所長所說，先從各面向暢所欲言，提供寶貴意見。我初步的心得，重要議題包括提問工程 (prompt engineering)．Web3.0的治理挑戰、是否應自主發展如 ChatGPT的工具、如何導入能活用而不會被誤導的基本知識．防範妨礙學子思考及邏輯訓練缺失、數位轉型應用、橋接的商業機會等，未來規劃小組會彙整聚焦，對一些重要議題，做進一步探討，還請各位專家學者不吝協助。

高思在雲: 朱雲漢院士與中技社「AI治理議題」探討

高思在雲: 朱雲漢院士與中技社「AI治理議題」探討

2018 年2月22日研討會

圓桌論壇

胡佛學術講座

講座與談

與貴賓合影

講座後餐敘

2020 年10月16日研討會

與貴賓合影

圓桌論壇

研討會手冊

歡迎大家來參加今天的「AI治理議題」會議，由於朱雲漢院士的辭世，張教授提議由我來協助完成朱院士所主持的計畫，個人覺得義不容辭，希望與大家一起達成原來的目標，以告慰朱院士在天之靈。

今年二月五日，下午剛從南法之行返台，就聽到朱院士的噩耗；回想與朱院士相交超過十年，緣起是他在2012年當選中研院院士，進一步認識是到2014年，他開始擔任中研院評議會的「聘任評議員」，因評議會是由各組院士選出十人，人數較少，並在兩年一次的院士會議期間，每半年定期開會，評議員們見面機會較多，而在2016年，則因當年院長選舉的爭議，院士會議決議成立「院務改進委員會」，每組選出三人為委員，為此一起開了好幾次會議，漸漸熟識起來。

朱院士參與中技社研討AI 相關議題，是由於2017 年中技社鑑於AI 快速發展，採納個人建議，開始探討AI 對社會的影響，規劃舉行「AI 對科技經濟社會政治產業領域的挑戰與影響研討會」，我在一次中研院評議會時，面邀朱院士就「AI在政治領域的的影響跟挑戰」為題，作一專題演講，朱院士也很爽快的答應，並謙稱正在努力學習；研討會於2018 年2月22日順利舉行，朱院士的精闢演講，就主題作系統性的論述，整理這方面的文獻以及過去的一些思考，提出自己的卓見，獲得很大的迴響。

再一次與朱院士就 AI 相關研討交會，是承蒙他邀請於2019 年9月26日郭毅可院士「人工智能與未來社會」講座中擔任與談人，郭院士是斐聲國際的大數據專家，而我基本上是外行人，應邀與郭院士對談，想是朱雲漢院士特別安排的「專家與非專家」對談，也許能從更廣視角看問題。在與談中，我提到朱院士於第一次中技社研討會發人深省的論點之一，也就是「二十世紀九十年代，由蘇聯為首的共黨集團崩解，主要原因之一，是經濟不振，物質稀缺，AI若能促成的「大同社會」，不啻共產社會班師回朝。」而郭院士大致同意。很巧的今天會議在社科院大樓「胡佛東亞民主研究中心」舉行，而郭院士當時是「胡佛學術講座」主講人，講座也在社科院大樓「梁國樹講堂」舉行，相當有緣。

部分由於朱院士大聲疾呼「AI 倫理與治理」的重要，中技社於2020年10月16日舉辦「AI 倫理治理與醫療防疫」研討會，朱院士應邀在會中以「AI帶來的社會、政治與經濟變革機遇與挑戰」為題演講，特別展望後新冠病毒世界的科技與社會，闡述人類將全面迎接AI驅動的社會變革之巨大挑戰，再談到超級智能政府成為必然趨勢，AI時代的生產與分配的創新模式，總結強調如何引導AI為善、制止為惡，並期許中技社以「AI為善」為時代時命。

比較遺憾的是朱院士曾擔任清華大學「台北政經學院」(TSE) 2020年5月初成立時諮詢委員會召集人，而我於同月接任「台灣聯合大學系統」(台灣聯大，UST) 校長，朱院士與「台北政經學院」部分同仁曾於同年8月31日蒞臨UST總部，商議兩單位可能合作事宜，可以告慰的是當時朱院士提到即將於次年2 月加入UST的政治大學教師兼課問題，現已獲完滿解決，但當初大家很期待朱院士擔任 TSE 第一任院長，而朱院士以健康因素，未能首肯，如今以同一原因遽逝，讓人惋惜不已。

另一方面，中技社對朱院士「以AI為善為時代時命」的期許，甚為重視，於2021年2月26日舉行「建構AI產業應用治理框架論壇」專家諮詢座談會，協請各位專家參與集思廣益，提供想法與討論，藉以擬定未來要研討領域方向、策略。會後中技社在參酌與會專家的寶貴意見後，初步擬議分為「AI應用發展方向探討」與「AI治理準則探討」兩個區塊研討。

「AI應用發展方向」聚焦於教育與產業 (製造與服務)兩個領域，進行AI科技、教育與產經專家跨域深入對話，以探求AI科技發展在可見未來對台灣至關重要，宜即早投入之領域。目前進度為已於2022年9月7日舉行「AI在教育領域應用」研討會，本月30日，將舉行「AI智慧製造與數位轉型」研討會，預計在3月24日召開第一次「AI在服務領域」討論會。

「AI治理準則探討」則針對上述發展方向，透過科技與社科人文對話，以及參酌各國作法與典範轉移，探究適合台灣之AI治理模式的可能樣貌與機制，規劃將聚焦在「不平等」(Inequality) 主題上，研討成果也會回饋到AI應用發展方向之探討。

依此構想，朱院士並自二零二一年起，領導台灣大學社會學院團隊在中技社支持下進行以三年為期「AI治理準則探討」研究。計畫的出發點，嘗試由政治、社會與經濟角度出發，總體性地瞭解目前人工智慧技術的引入與廣泛應用，對臺灣社會自上游至下游的總體影響。目標在於為政府對人工智慧這一門新興且不斷茁壯的科技革新如何有效治理，提出具體的政策建議，使我們得以用其所能，而非為其所用，同時減緩這一波技術革新所可能帶來的社會創傷。目前執行重點區分為勞動市場供需、教育資源分配、分類與社會福利、資料隱私等四大主軸，並依此進行相應的調查研究，就四大主軸的研究成果，提出未來政府對 AI 治理的可能方針。

據中技社同仁告知，朱院士於辭世前不久，還抱病主持團隊會議，如今雖不幸辭世，但已打好堅實基礎，所遺團隊成員皆為優秀學者，相信必能秉持懿範，以豐碩成果告慰朱院士在天之靈。

關於本計畫之執行，有兩點向各位報告：一是中技社持續致力於深化AI 應用與影響的探討，今年並將舉辦「AI 在教育領域應用」競賽，以及「AI 師資培育與教材教法探討」，如果大家有甚麼可以與中技社合作的創意構想，歡迎提出，中技社必會列入未來工作考量。

第二在成果展示部分，除報告外，如果能考慮籌辦一大型研討會，則不僅能達到對相關單位建言的目的，更能普惠大眾，受到社會普遍的重視。

最後還是要提到新型聊天機器人 ChatGPT 的衝擊，相信大家都有感受到，而與張教授的溝通中，他也表示目前有考慮將 ChatGPT 納入教材一環，看看對城鄉差距的影響為何? 建議其他議題也許可做類似的考量。

ChatGPT 對「人工智能在服務業的應用」的看法

 ChatGPT 對「人工智能在服務業的應用」的看法 

AI在服務業的應用 (Stable Diffusion 2.1 繪)

ChatGPT 自去年11月30日推出後，瞬間爆紅，由於不僅只是聊天機器人，它還可以撰寫近似人類文筆的文章、詩歌、甚至是寫論文寫程式等，到一月底，全球已有超過一億使用者，可謂席捲全球，也因此，使用時常見塞車現象，導致「人等機器人」；幸好它的發行公司 Open AI 於2月10日在台灣推出「付費版」(ChatGPT Plus)，每月收費20 美元，而不是原來有人預測的42美元，在網站上說明訂閱的好處是，即使在高峰時段，訂閱者將可快速地得到回應，並優先使用新功能和改進。前者是立即有的實質優點，後者則待觀後效；以 ChatGPT 現在已有的功能，如能善用，可謂「物超所值」。

作為 ChatGPT Plus 會員，自然要好好利用，發現確實「即問即答」，不會覺得煩，甚至「沒完沒了」；以提問「人工智能在教育上的應用」為例，它先後列了五十五項，還似乎「意猶未盡」；至於以「人工智能在服務業的應用」，先請其列了三十項，其回應 [1] 綱目如下:

一、聊天機器人和虛擬助手：二、個性化：三、欺詐檢測：四、預測性維護：五、推薦系統：六、情緒分析：七、內容創建：八、供應鏈管理： 九、動態定價：十、客戶細分：十一、語音識別：十二、醫療保健服務：十三、旅遊服務：十四、法律服務：十五、教育服務：十六、圖像和視頻識別：十七、能源管理：十八、營銷和廣告：十九、社交媒體管理：二十、人力資源：二十一、金融服務：二十二、物流和交付：二十三、網絡安全：二十四、活動管理：二十五、環境可持續性：二十六、保險服務：二十七、農業服務：二十八、遊戲和娛樂：二十九、房地產服務：三十、客戶反饋分析。

再請其分類，答曰：

一、面向客戶的應用程序：
聊天機器人和虛擬助手；個性化；推薦系統

二、運營和管理應用：
預測性維護；欺詐識別；情緒分析；內容創作；動態定價；客戶細分

三、行業特定應用：
醫療保健服務；旅遊服務；法律服務；教育服務；金融服務；物流配送；能源管理；環境可持續性；農業服務；遊戲和娛樂；房地產服務

並說明其中一些應用程序可以歸入多個類別，但這給出了服務領域不同類型的 AI 應用程序的一般概念。

同時如果請它對列出綱目做進一步的說明，它也對答如流，以約多百分之五十文字做說明，相當機敏。[2]

如果分析其答案，第一波都是重點，這由它到後面才提到行業特定應用可看出：另外，請其分類時。它將原列三十項，合併成二十項，也顯示至少有部分重複；而這部分，它也應是「心知肚明」，但被設計成必須「逞強」，而能「無問不答」，這也是使用者應注意的地方。

另一方面，總體而言，如果用來做討論議題起點，還是很有幫助。

[1]

人工智能 (AI) 在服務領域有許多應用，包括：

一、聊天機器人和虛擬助手：聊天機器人和虛擬助手是人工智能驅動的軟件程序，可以提供客戶服務和支持。他們可以回答常見問題，指導用戶瀏​​覽網站或應用程序，甚至處理交易。

二、個性化：人工智能可以幫助服務提供商通過分析有關他們的偏好、行為和歷史的數據，為他們提供個性化的服務。這可以改善客戶體驗並提高忠誠度。

三、欺詐檢測：人工智能可用於識別金融服務中的欺詐活動，例如信用卡交易、保險索賠和銀行轉賬。

四、預測性維護：人工智能可以提前預測設備故障和維護需求，使服務提供商能夠進行主動維護並最大限度地減少停機時間。

五、推薦系​​統：基於人工智能的推薦系統可以根據客戶過去的購買或瀏覽行為向他們推薦產品或服務，從而增加銷售的可能性。

六、情緒分析：人工智能可以分析客戶反饋和評論，以識別情緒並提取可用於改進產品和服務的有價值的見解。

七、內容創建：人工智能工具可以生成高質量的內容，例如新聞文章、產品描述和社交媒體帖子。

八、供應鏈管理：人工智能可以通過分析需求、庫存和物流數據來優化供應鏈運營，以最大限度地減少浪費並降低成本。

以下是人工智能在服務領域的更多應用：

九、動態定價：人工智能可以分析需求、庫存和競爭對手的數據，實時調整價格，最大限度地提高收入和盈利能力。

十、客戶細分：人工智能可以根據客戶的偏好、行為和人口統計數據對客戶進行細分，從而使服務提供商能夠針對特定群體量身定制產品。

十一、語音識別：人工智能驅動的語音識別可用於呼叫中心，以轉錄客戶對話並提供實時分析，從而改善客戶服務並縮短響應時間。

十二、醫療保健服務：人工智能可用於醫療保健服務，完成患者診斷、治療計劃和藥物開發等任務。

十三、旅遊服務：人工智能工具可用於旅遊服務，以完成行程規劃、旅遊推薦和個性化旅遊體驗等任務。

十四、法律服務：人工智能可用於合同分析、法律研究和文件審查等法律服務。

十五、教育服務：人工智能工具可用於教育服務，以完成個性化學習、學生評估和評分等任務。

總的來說，人工智能有可能徹底改變服務部門，提高服務質量，提高效率，降低成本。隨著人工智能技術的不斷進步，未來我們可以期待在服務領域看到更多的創新應用。

這裡還有一些人工智能在服務領域的應用：

十六、圖像和視頻識別：人工智能圖像和視頻識別可用於零售和時尚等行業，以識別圖像和視頻中的產品和風格，從而實現更高效的編目和搜索功能。

十七、能源管理：人工智能可用於優化能源消耗並降低酒店和辦公樓等服務行業的成本。

十八、營銷和廣告：人工智能可用於針對特定受眾投放廣告、分析活動績效並優化廣告支出。

十九、社交媒體管理：人工智能工具可以幫助服務提供商管理他們的社交媒體存在、安排帖子以及分析參與度和情緒。

二十、人力資源：人工智能可用於人力資源，以完成招聘、員工敬業度和績效分析等任務。

二十一、金融服務：AI 支持的工具可用於金融服務中的風險評估、投資建議和欺詐檢測等任務。

二十二、物流和交付：人工智能可用於優化交付路線、跟踪包裹和預測交付時間。

總體而言，人工智能在服務領域的應用非常廣泛，並隨著技術的進步而不斷擴大。在服務行業使用人工智能的潛在好處包括提高效率、改善客戶體驗和降低成本。

以下是人工智能在服務領域的更多應用：

二十三、網絡安全：人工智能可用於實時檢測和響應網絡威脅，保護服務提供商及其客戶免受數據洩露和其他安全風險。

二十四、活動管理：人工智能工具可以幫助服務提供商管理活動，包括與會者註冊、票務和活動後勤。

二十五、環境可持續性：人工智能可用於優化資源消耗，減少浪費，並最大限度地減少酒店和交通等服務行業的碳排放。

二十六、保險服務：人工智能工具可用於保險服務中的風險評估、索賠處理和欺詐檢測等任務。

二十七、農業服務：人工智能可用於農業服務，以完成作物管理、產量預測和資源優化等任務。

二十八、遊戲和娛樂：人工智能工具可用於遊戲和娛樂中的內容創建、玩家行為分析和推薦系統等任務。

二十九、房地產服務：AI 可用於房地產服務，以完成諸如財產估價、投資分析和預測性維護等任務。

三十、客戶反饋分析：人工智能可用於分析來自社交媒體、電子郵件和調查等各種渠道的客戶反饋，以確定趨勢、模式和需要改進的領域。

總體而言，人工智能有可能改變廣泛的服務部門，帶來更高水平的效率、個性化和創新。隨著技術的不斷進步，我們可以期待在未來看到更多令人興奮的應用。

[2]

下面是對人工智能在服務領域的一些應用的更詳盡的解釋：

一、聊天機器人和虛擬助手：聊天機器人和虛擬助手是人工智能驅動的軟件程序，可以通過自然語言處理與客戶互動。他們可以回答常見問題，指導用戶瀏​​覽網站或應用程序，甚至處理交易。這為服務提供商節省了時間和資源，同時改善了客戶體驗並提高了客戶滿意度。

二、個性化：人工智能可以幫助服務提供商通過分析有關他們的偏好、行為和歷史的數據，為他們提供個性化的服務。通過為個別客戶量身定制產品和服務，服務提供商可以提高客戶忠誠度和保留率，最終增加收入。

三、欺詐檢測：人工智能可用於識別金融服務中的欺詐活動，例如信用卡交易、保險索賠和銀行轉賬。人工智能可以分析數據模式並檢測任何異常情況，標記潛在的欺詐交易以供進一步調查。這不僅減少了服務提供商的財務損失，還保護客戶免受身份盜用和其他金融犯罪的侵害。

四、預測性維護：人工智能可以提前預測設備故障和維護需求，使服務提供商能夠進行主動維護並最大限度地減少停機時間。這在製造業等行業特別有用，在這些行業中，意外的設備故障可能會導致生產時間和收入損失。

五、推薦系​​統：基於人工智能的推薦系統可以根據客戶過去的購買或瀏覽行為向他們推薦產品或服務。這增加了銷售的可能性，並通過使客戶更容易找到符合他們偏好的產品和服務來改善客戶體驗。

六、情緒分析：人工智能可以分析客戶反饋和評論，以識別情緒並提取可用於改進產品和服務的有價值的見解。這有助於服務提供商了解客戶的需求和偏好，並對他們的產品和服務進行必要的更改。

七、內容創建：人工智能工具可以生成高質量的內容，例如新聞文章、產品描述和社交媒體帖子。這為服務提供商節省了時間和資源，同時確保了一致且高質量的內容輸出。

八、供應鏈管理：人工智能可以通過分析需求、庫存和物流數據來優化供應鏈運營，以最大限度地減少浪費並降低成本。這提高了效率並最終為服務提供商節省了成本。

九、動態定價：人工智能可以分析需求、庫存和競爭對手的數據，實時調整價格，最大限度地提高收入和盈利能力。這使服務提供商能夠在瞬息萬變的市場環境中保持競爭力。

十、客戶細分：人工智能可以根據客戶的偏好、行為和人口統計數據對客戶進行細分，從而使服務提供商能夠針對特定群體量身定制產品。這增加了營銷活動的相關性和有效性，最終導致收入增加。

總體而言，人工智能有潛力通過改善客戶體驗、提高效率和推動創新來徹底改變服務行業。隨著人工智能技術的不斷進步，我們可以期待在未來看到更多令人興奮和創新的應用。

ChatGPT 提供中技社「AI 在製造業的應用」研討會討論議題

ChatGPT 提供中技社「AI 在製造業的應用」研討會討論議題

AI 在製造業的應用 (Stable Diffusion 2.1 繪)

行勝於言

很歡迎大家來參加今天的會議，這是中技社在 AI 領域第一次在社外辦理的討論會，當然我們特別感謝今天的主人，也是AI 在製造業的應用討論的主要策畫人，簡禎富副校長，提供「紫軾書院」場地，讓大家除研討外，別有一番體驗。

過去三個月來，在AI 領域最火紅的是新型聊天機器人 ChatGPT，有人用「它改變了世界」來形容，甚至不能說太離譜，但因 ChatGPT從去年11月30日推出，僅兩個月後，已有超過一億使用者，所以常造成使用時塞車，最近推出 ChatGPT 的 Open AI 公司推出 ChatGPT Plus，號稱不塞車，收費每月20美元，所以趕快加入一試，果然流暢無比，隨問隨答，而且不會覺得煩，如我用 「AI 在教育上的應用」提問，先是列了七項，請他再列舉一些，又加了幾項，如是重複，一直加到五十五項，似乎還可以繼續接受挑戰，沒完沒了，倒是我自己覺得應適可而止，留一些時間來分析其應答脈絡。

接著試以「AI 在製造業的應用」提問，同樣「隨問隨答，沒完沒了」，這次問到第四十項為止 [1]；綱目答案如下:
一、預測性維護：二、品質控制：三、供應鏈優化：四、生產優化：五、機器人與自動化：六、安全：七、預測分析：八、客戶服務：九、能源管理：十、庫存管理：十一、生產計劃：十二、銷售預測分析：十三、自動駕駛輸送機器人：十四、人力資源管理：十五、環境可持續性：十六、協作機器人：十七、數位孿生：十八、產品設計：十九、網絡安全：二十、擴增實境：二十一、自然語言處理：二十二、遠程監控：二十三、生成式設計：二十四、自主維護：二十五、預測定價：二十六、智能傳感器：二十七、數位供應鏈：二十八、減少廢物：二十九、認知製造：三十、數位化轉型：三十一、語音助手：三十二、數位協助：三十三、遠程控制：三十四、智能維護：三十五、品質保證：三十六、機器視覺：三十七、預測性供應鏈管理：三十八、數據分析：三十九、數字化生產計劃：四十、流程優化。[1]

由於項目太多，也可請其分類，他的分類是: 預測性維護；品質控制；供應鏈優化；生產優化；機器人與自動化；安全；預測分析；客戶服務；能源管理；庫存管理；計劃生產；銷售預測分析；自動駕駛汽車；人力資源管理；環境可都持續性。

同時，ChatGPT 在每一項下，會稍加說明，如果你請它較仔細說明，它也會以約一倍半文字說明，真是善體人意，而且頗顯機敏；如果審視它的答案，第一波一定是重點，以後則較為瑣細，並部分有重複，譬如說品質控制與品質保證相似；這在請其分類時可看出端倪。但無論如何，它都提供了很好的討論點，可供大家參考。另一方面提列綱目，與實務方面，自然仍有一大段距離，但也代表是 AI 應用的機會。

[1]

一、預測性維護：人工智能可用於預測設備何時需要維護，從而實現預防性維護而不是被動維護。這有助於減少停機時間並提高生產率。

二、品質控制：人工智能可用於分析產品圖像以識別缺陷或不一致，確保符合質量標準。

三、供應鏈優化：人工智能可以通過預測需求和調整庫存水平、最大限度地減少浪費和降低成本來幫助優化供應鏈。

四、生產優化：人工智能可以分析生產過程中的數據，以確定優化機會並提高效率。

五、機器人與自動化：人工智能可用於控制機器人和自動化系統，從而實現更高效、更準確的生產流程。

六、安全：人工智能可用於監控和分析安全數據，識別潛在危險並提高工作場所的安全性。

七、預測分析：人工智能可用於分析來自傳感器和其他來源的數據，以預測設備故障，從而實現主動維護並減少停機時間。

八、客戶服務：人工智能可用於分析客戶數據並提供個性化服務和支持，提高客戶滿意度。

總體而言，人工智能可以幫助提高製造業的生產力、質量、效率和安全性，從而提高盈利能力和客戶滿意度。

同時還有一些人工智能在製造業的應用：

九、能源管理：人工智能可以通過分析來自傳感器和其他來源的數據來識別可以減少能源使用的區域，從而幫助優化能源消耗。

十、庫存管理：人工智能可用於分析有關庫存水平、需求和供應的數據，以優化庫存水平、降低成本並最大限度地減少浪費。

十一、生產計劃：人工智能可用於創建考慮各種因素（例如設備可用性、需求和資源）的生產計劃，從而實現更高效和有效的生產流程。

十二、銷售預測分析：人工智能可以分析銷售數據以識別模式和趨勢，從而使製造商能夠調整其生產流程以滿足需求。

十三、自動駕駛輸送機器人：人工智能可用於控制製造設施中的無人駕駛汽車或自動駕駛叉車等自動駕駛汽車，從而減少人工干預的需要並提高效率。

十四、人力資源管理：人工智能可用於分析員工數據，如績效、缺勤率和離職率，以確定需要改進的地方並優化人力資源管理。

十五、環境可持續性：人工智能可用於分析有關環境影響的數據，例如能源消耗和廢物產生，以確定可以改善可持續性的領域。

這些只是人工智能在製造業中應用的眾多方式中的幾個例子。隨著人工智能技術的不斷發展和演進，我們很可能會在這個行業看到更多人工智能的創新應用。

以下還有幾個人工智能在製造業應用的例子：

十六、協作機器人：人工智能驅動的協作機器人或協作機器人旨在與製造設施中的人類一起工作，從而實現更高效、更靈活的生產流程。

十七、數位孿生：數位孿生是物理對象的虛擬模型，例如一台設備或整個製造設施，可用於優化性能和減少停機時間。

十八、產品設計：人工智能可用於分析有關客戶偏好和市場趨勢的數據，為產品設計決策提供信息，從而生產出更能滿足消費者需求的產品。

十九、網絡安全：人工智能可用於檢測和預防製造設施中的網絡攻擊，保護敏感數據並確保設備安全。

二十、擴增實境：人工智能驅動的擴增實境系統可用於為製造設施中的工人提供實時信息，從而提高效率並減少錯誤。

二十一、自然語言處理：自然語言處理 (NLP) 可用於分析來自客戶反饋、社交媒體和其他來源的數據，以確定客戶的需求和偏好。

二十二、遠程監控：人工智能可用於遠程監控設備和生產過程，實現主動維護並減少現場檢查的需要。

這些只是人工智能在製造業中廣泛應用的幾個例子。隨著 AI 技術的不斷進步，我們可以期待在這個行業中看到更多 AI 的創新應用。

這裡還有幾個人工智能在製造業應用的例子：

二十三、生成式設計：人工智能驅動的生成式設計軟件可用於創建優化的產品設計，其中考慮了材料強度、重量和成本等各種因素。

二十四、自主維護：人工智能可用於自動化維護任務，例如清潔和檢查，減少人工干預的需要並提高效率。

二十五、預測定價：人工智能可以分析市場趨勢和客戶行為的數據，為定價決策提供信息，使製造商能夠優化定價策略並實現利潤最大化。

二十六、智能傳感器：人工智能驅動的智能傳感器可用於監控設備和生產過程，提供實時數據並允許主動維護和優化。

二十七、數字供應鏈：人工智能可用於優化整個供應鏈，從採購原材料到交付成品，提高效率並降低成本。

二十八、減少廢物：人工智能可用於分析廢物產生的數據，並確定減少廢物、提高可持續性和降低成本的機會。

二十九、認知製造：認知製造是一種整體製造方法，它利用人工智能和其他技術創建自學系統，不斷優化性能並適應不斷變化的條件。

三十、數位化轉型：人工智能可以在製造業的數字化轉型計劃中發揮關鍵作用，幫助企業實現運營現代化並在瞬息萬變的商業環境中保持競爭力。

這些只是人工智能改變製造業的眾多方式中的幾個例子。隨著人工智能技術的不斷發展，我們可以期待在這個行業看到更多人工智能的創新應用。

再者，這裡還有一些人工智能在製造業中的應用示例：

三十一、語音助手：人工智能語音助手可用於自動執行任務並為生產車間的員工提供實時信息，從而提高生產力和效率。

三十二、數位協助：人工智能驅動的數字協助可用於為員工提供信息、指導和支持，減少人工干預的需要並提高效率。

三十三、遠程控制：人工智能遠程控制系統可用於遠程監控設備和生產過程，減少現場人員的需求，提高效率。

三十四、智能維護：人工智能可用於優化維護計劃和程序，提高設備正常運行時間並降低成本。

三十五、品質保證：人工智能可用於分析產品質量數據並確定需要改進的領域，減少缺陷並提高客戶滿意度。

三十六、機器視覺：人工智能驅動的機器視覺系統可用於自動化檢查任務和識別缺陷，減少人工干預的需要並提高準確性。

三十七、預測性供應鏈管理：人工智能可用於預測需求並優化供應鏈，從而提高效率並降低成本。

三十八、數據分析：AI 可用於分析有關生產過程和設備性能的大量數據，識別可為優化工作提供信息的模式和趨勢。

三十九、數字化生產計劃：人工智能驅動的數字化生產計劃系統可用於創建優化的生產計劃，其中考慮了需求、產能和資源等各種因素。

四十、流程優化：人工智能可用於分析生產流程的數據並確定優化機會，提高效率並降低成本。

這些只是人工智能改變製造業的眾多方式中的幾個例子。隨著人工智能技術的不斷發展，我們可以期待在這個行業看到更多人工智能的創新應用。