淡江大學大師講座 -- 「人工智慧對科技經濟社會政治產業領域的挑戰與影響」

淡江大學大師講座 -- 「人工智慧對科技經濟社會政治產業領域的挑戰與影響」

人工智慧 (AI) 近年來蓬勃發展，已漸影響世人生活各層面。我個人今年八月到英國與愛爾蘭旅行，從機場的自動通關、自助式托運行李、利用手機個人助理叫早、查詢資料、購物、觀看Youtube影片、用Google Map找路、攝影後照片整理、花木辨識，旅伴利用無人機空拍，都很能感受到AI的威力。在坊間，有本頗為暢銷的書書名就叫「人工智慧來了」，內容相當豐富，是相當真實的寫照。

今天的演講題目或也可以改成 「一個非AI專家看AI 對未來的衝擊」。數位科技以致AI是我近年來很關注的問題，而其影響層面之深廣在幾年之間，有飛速的成長。今年二月，我協助財團法人「中技社」舉辦了一個「人工智慧對科技經濟社會政治產業領域的挑戰與影響」研討會，請了許多名家主講，相當精彩。所以今天的演講我打算就其中個人感受最深的心得，來向大家報告。這裡另向大家預告，明年三月，「中技社」擬舉辦一個後續的研討會，將涵蓋教育 、國防軍事 、醫療 (診治 預測 防疫) 、金融、法律、倫理、藝術、行政管理與傳播等領域。屆時歡迎大家參加。

該「研討會」是國內首次透過重量級專家視角，多方位且深入探討AI可能影響，作深入的分析。AI目前雖然已是人人關心的議題，但特別希望讓目前從事發展AI的科技人員以及學生，能有較整體、全面而深刻的體認，在研發過程中，能多就發展選項有所思考，對負面效應能有所警惕，在與人分享成果時，抱謹慎態度，而不要在充分了解其風險前，廣泛散佈相關技術。有助台灣產官學研界思考出更周延的政策，從而協助導引優先目標訂定和最大化AI發展潛力。為免較技術性議題在開始時分散大家注意力，我的報告順序與「研討會」略有出入。

林建甫教授在「AI對社會經濟的影響」演講中，從經濟問題開始，談AI的新發展、經濟生活、經濟制度。近三十年來，世界經濟歷經資本主義大勝，全球化把世界推平，但2008年，金融海嘯又使人類對經濟學的思維重新改變，美國施行量化寬鬆，以鄰為壑，另一問題，是科技是否停滯，幸好有AI的新發展，展開數位科技革命、平台經濟的時代。最重要的是AI的應用到萬物相聯，亦即什麼東西都可以相聯。

在AI影響經濟生活方面，最重要的，要掌握大數據，能夠精準的行銷、生產，經濟學的理論已經沒有長期成本曲線的概念，同時可能發展成壟斷性競爭。共享經濟的風起雲湧，每個人可以是生產者也是消費者，可以讓資源更有效應用，則讓共產主義以新型態重生。另一方面，很多問題不見得是AI有辦法解決的，但是AI可以幫助人們解決這些問題。

薛承泰教授從社會學、消費者、世代的差異觀點來看「人工智慧對社會領域的挑戰與影響」。從消費者的角度來看，現在家庭的智慧管理系統已相當進步，應多思考未來的問題，而對於缺少與人之間的互動的感覺跟默契的發展，相當存疑。

從人口角度，可以知道未來很精準，情況會很險峻﹔AI應用很明顯有世代差異，而且知道AI到2020年在各個世代裡面都會有極大的影響力。可預見貧富擴大、人力短缺、未來勞動力需求變化，教育的方式跟品質、婚姻跟家庭，會有很大的衝擊。人要面臨價格跟價值的取捨，最終還是要追求人性跟靈性。夢想不在於有多偉大，而在於有沒有實踐的決心。

朱雲漢院士有系統的論述「AI在政治領域的的影響跟挑戰」。首先是已經產生的一些影響，包括民主政治運作以及國家職能、政府機器，它的運作的整個影響。

對於民主政治運作，就技術上來講，運用AI的技術的運用對於選舉，已經展現出其優越性，另一方面，社交媒體的風行，造成嚴重問題。AI的技術跟大數據也可以把政治過程、政治人物的言行更透明化。一方面國家的管理能力可以跳躍式的升級，人力可以大幅精簡，同時假設沒有隱私權保障的邊界，國家將來可以對社會做無死角全覆蓋性的動態管理。另外一方面，他帶來前所未有的挑戰，將來網路戰爭形勢會非常可怕，這些都是AI革命帶來國家職能裡面各種不同、可能的巨大影響。

AI技術跟潛能帶給我們人類社會非常大的政治難題。面對社會變遷，或社會制度變革的選擇難題，不僅是社會內部的貧富差距會變成極為可怕，富裕國家跟落後國家之間的差距也會成為比今天更大的鴻溝。反過來說，AI的積極面，如果能夠有新的社會契約跟新的國際規範，讓數位科技的生產力快速提升，以及我們講滴漏或普惠性的效益能夠全面釋放，有可能透過AI革命把人類社會帶向分享經濟跟社會主義的大餅。

其次是簡禎富教授，針對「AI對產業的影響跟挑戰」演講，分享對製造面的觀察，以及實際經驗，內容以作業面為重點。簡教授提出製造是台灣AI的機會之鑰，先進製程控制能夠智能化的提前去解決問題，如此就可以讓製造更精準。智慧工廠是讓機器也能夠智能化的互相協作，結合AI或是新的工具，隨時優化決策。動態整合製造數據調整、銷售配置，是應該注意的趨勢。例如，半導體的測試，擁有大數據，AI可以讓幾個重要的參數盡量留在良率高的點，做出來的結果可以隨時繼續學習，因為資料在累積，就知道將來應該怎麼去改變。　

他認為德國所提出的工業4.0，傳統的製造商，是希望掌握很多資料的傳統製造商變成是一個平台，掌握很多資料，然後集成或是整合很多資源，獲得比較高的利潤。工業4.0不是純粹的只是用機器人去取代人的問題，也是一種國家間競爭的關係。為製造要落地，製造要跟實體結合，它不是純粹的數位，台灣還有一些專門知識，現階段較適合發展介於工業4.0跟3.0之間工業3.5。根本目標在彈性決策，與領域專家合作，利用AI就近解決管理或生產上決策的問題。

孔祥重院士以「變革型技術﹕：人工智慧、區塊鏈與元件 (Transformational Technologies:AI, Blockchains and Devices)」為題演講。內容分三個重點，第一個是元件功能變得很強大，第二個是AI對於帶給產業的復興(renaissance)的機會，尤其是對於製造業的影響很大，而數據是最重要的，幸虧台灣製造業有很多數據，所以有相當機會。第三個是系統會因為AI的原因，有很多系統會變成非常多元而有用 (ambitious)，比如說一個系統可以自動，越來越強大，對於整個社會，經濟、包括產業模式會有很深遠的影響。但是這種系統要怎麼設計，作得好，要做很多實驗，區塊鏈 (Blockchain) 就幫你做這個實驗。即AI跟blockchain把一些元件的功能，變得遠更為與人類需求息息相關。目前進步非常快的AI、，萬物互聯網 (Internet of things, ，IOT)、，區塊鏈blockchain三種變革型技術，在一起互動的時候就會產生不可思議的力量。

在「人工智慧對科技領域的挑戰與影響」演講中，本人強調演講重點在科學與技術發展，主要涵蓋大數據與大科學面向，不限於實驗自動化，而包括機器學習元素。在科學研究上，以AI輔助，而有明顯效益之例，包括在基本粒子研究上，尋找到又名上帝粒子的希格斯玻色子﹔；美國航太總署利用谷歌(Google)的AI發現了一顆遙遠的恆星周圍的第八顆行星﹔；谷歌使用最新的AI技術，從測序數據中構建出一幅更準確的人類基因組圖像﹔；生物學家和數據科學家使用利用整合知識工具系統來鑑定修飾p53的蛋白質。顯示能從文獻分析中，就已知的知識，推理、預測並導致新的發現。在材料科技方面， 美國所推動的「材料基因組計畫」五年有成，發布了一系列成就和技術成功， 在國內努力上，則有工研院材料化工所建立起國內領先團隊，已開始結合電腦模擬與AI機器學習加速產業創新研發。

最後談到在AI興起的時代，如何才能在競爭中立於不敗之地？李開復先生認為

隨著科技進步，AI技術將在大量簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成決策的工作中，取代人類。不斷提升自己，善用人類特長，善於借助機器的能力，這將是在未來社會裡，各領域人才的必備特質。他並提出AI時代最核心、最有效的學習方法，包括：

　　•主動挑戰極限

　　•做中學

　　•關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力

　　•雖然面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習，將會愈來愈重要

　　•主動向機器學習

　　•既學習「人—人」協作，也學習「人—機」協作

　　•學習要追隨興趣

是很值得參考的。

張系國教授「從烏托邦到反烏托邦的科幻小說發展史」演講致詞

張系國教授「從烏托邦到反烏托邦的科幻小說發展史」演講致詞

今天我是以張系國教授「粉絲」的身分來聆聽演講。張教授與我既相當有緣也可說不是那麼有緣﹔一方面他就讀的小學 (竹師附小)、中學 (新竹中學)、大學 (台灣大學)、研究所 (美國柏克萊加州大學) 都與我同校，而且小學時與我二姊同校同屆，據張教授說他們也相當熟識。另一方面，我在前天聽他演講以前，一直與他緣慳一面。張教授比我大三屆，在中小學時常聽師長提及這位才子，印象比較深刻的是張教授才氣縱橫的另一面，是不屬於老師眼中的「乖乖牌」，另外前天餐敘時，聽張教授提及其尊翁在他唸小學時，是台肥新竹廠的廠長，讓我想起「竹師附小」自然課必有的課外活動，是到台肥新竹廠參觀，其中的高潮是，工作人員會夾起一個小皮球，放到液態氮(製作肥料的副產品)極低溫中，然後將硬化的皮球丟到地上，化為碎片﹔另一膾炙人口的逸事是，與今天在場大部分教師一樣，出國留學時要考GRE (Graduate Record Examinations)，當年許多學生在英語部分，得分與美國大學生相比，常為最低的1%，而據說張教授考高達77%，這點等下可請張教授確認一下。

張教授特別的地方是文理會通，不僅是資訊科學專家，而且又是名作家。在文學著作領域，於文學創作、時論雜文以及科幻小說多方面，都相當有成就。前天演講主持人說張教授是百科全書式人物，並非過譽。

今天的主題「烏托邦到反烏托邦」是我近年來很關心的問題。烏托邦描繪一個幸福與美好的社會，中國古代從「禮運大同篇」、「桃花源記」、「鏡花緣君子國」等代表對祥和社會的憧憬，西方則從柏拉圖「理想國」到摩爾「烏托邦」，則比較周詳的考慮到理想的政制與社會，通常都帶有共產社會色彩，對個人自由有所壓抑﹔因而從二十世紀初開始，有不少的「反烏托邦」的經典著作，最著名的應是歐威爾 (George Orwell) 的「1984」﹔其中「老大哥在看你了」名句，讓人不寒而慄。前天聽張教授預告，今天會花比較多時間談歐威爾與「1984」這本書，我個人閱讀各種「烏托邦到反烏托邦」著作，發現幾乎一致將未來指向共產社會。由於在二十世紀共產主義在各國的實驗大致以破產告終，以資本主義的勝利收場，因而一時「歷史的終結」之說大為風行。但本世紀初由美國次貸引起的的全球性金融風暴，又嚴重暴露資本主義的缺陷。由於與人工智慧 (Artificial Intelligence，AI)相關的科技快速的進步，讓共產主義「均貧」的致命傷可能得到紓解，集中式的管理技術，如無所不在的監視系統，也較成熟，使人類必須再度思索共產社會的可能性，今天我特別希望張教授就這個觀點能與大家分享他的看法。

歐威爾的另一名著「動物農莊」，在今年台灣社會上演了現代版。台大物理系系主任張顏暉教授在五月份「新五四運動」活動中，上台發言時，曾引用「動物農莊」中的故事情境，痛批教育部在台大遴選校長過程的蠻橫無理：「所以在動物農莊中，只有豬可以去大陸講學21天，人不可以。只有豬可以兼獨董而當校長，人不可以。只有豬可以把學校專利拿去申請變成自己的，人不可以，只有豬實習生可領250萬年薪，人不可以。」台大校長懸缺至今已一年半，仍似無解。令人沉痛，同時也讓我們看到歐威爾「反烏托邦」著作的普世與現代性。

張系國教授「黑天鵝和白大象——大數據時代的科幻與視覺語言」演講

張系國教授「黑天鵝和白大象——大數據時代的科幻與視覺語言」演講

很感謝張系國教授今天精彩的演講。張教授談到大數據時代應特別注意黑天鵝和白大象的現象，光看統計數字，有許多誤區，相當發人深省。黑天鵝的意義隨時代有所演變，現今主要指原本不可能發生之事，一旦發生，專家們可一改先前意見，言之鑿鑿，而振振有詞。以川普當選美國總統而言，原本主流媒體從民調顯示，幾乎一致認為不可能，事後則頗有人大言不慚說早已預見﹔白大象則是指顯而易見的事物，因為有所顧忌，或其他原因，視而不見或不敢明言，有如國王的新衣﹔川普總統又是一個很好的例子，他的內閣，有許多聰明人，在他背後常嘲笑其為狂人或白癡，但在內閣會議中，則一片歌功頌德，幾成一言堂﹔例如他聲言不相信溫室效應與氣候變遷的關係，無人敢攖其鋒，而讓世界第一強國，不但不能在救世界於危難中居領導角色，反而帶頭加重化石燃料開採與使用，壓抑環保措施，讓人徒呼負負。


張教授在演講中提到川普可謂現代韋小寶。韋小寶是金庸先生筆下「鹿鼎記」的主角，一方面不學但有術，靠招搖撞騙而扶搖直上，這點與川普很像，但也有與其大異其趣的地方。川普是富家子弟，據紐約時報最近調查報導，歷年來他獲得其父幾億美元的贈與，幫助其事業發展，雖然經常自我吹噓他事業靠一己之力，多麼成功，但在經營事業中，曾三次破產，其現有財富與歷年逃稅問題也常令人生疑。韋小寶則是一揚州妓女之子，父不詳而從小在妓院長大，可謂白手起家。另一大差別是，川普是世界第一強國領導人，具有無比的影響力，但經常不按牌理出牌，無事生非，等於是不斷製造「黑天鵝」，對現今世界紛紛擾擾，推波助瀾。韋小寶背後雖有不太穩當的靠山，康熙皇帝，但必須靠自己臨機應變，才屢屢化險為夷，多為被動，鮮少主動。而且韋小寶有一定的原則，講求義字，而川普可謂集寡廉鮮恥的大成，兩相對照，高下立判。


這裡要特別一提，金庸先生是清華2010年的名譽博士，因為他在八年前已行動不便，而由我與其他清華同仁一起到香港頒授學位給他。同時張教授也可謂是清華校友，這是由於張教授與我一樣，都是竹師附小的畢業生。竹師即是新竹師範，是新竹教育大學的前身，而竹師附小也成為清華大學附小，所以以張教授的不凡經歷，未來很可能膺選為清華大學的傑出校友。相當湊巧的是，除小學外，張教授就讀的中學(新竹中學)、大學(台灣大學)、研究所(美國柏克萊加州大學)都與我同校，但比我大三屆，所以是我的學長。在中小學時常聽師長提及這位才子，大學後因為念的院系不同，比較少直接由師長談及，但張教授文名漸著，所以多是從報章雜誌或其文學著作中間接地了解其才思。張教授對我來說是久仰大名，已超過五十年，但卻一直無緣相見，所以說今天算是一個相當特別值得紀念的日子。


張教授的演講隨後談到視覺語言，涉及地圖、尋寶圖、圖示、關係圖，引出科幻的平行宇宙，從「洛陽伽藍記」、世界地圖、亞洲地圖、Google地圖、湯恩比談圖形文字到費孝通(清華畢業生與教授)的權力結構，以至黑鬍子、魔戒等，側及現金台灣政治人物與潮流，縱橫瀟灑，一發不可收拾，是一次難得的饗宴。