今天座談會的主題是「文科簡政便民、服務產業升級」,我的題目是「縣政府與產業界如何合作共創簡政便民雙贏 (導入AI智慧)」,由於參加對象包括:
(一) 新竹縣政府一、二級機關暨鄉鎮市公所之公務同仁,(二) 新竹縣轄內中小企業團體、
(三) AI智慧園區、鳳山工業區進駐廠商。
我想最好的切人點可能是AI智慧能在施政方面做甚麼以及產生的影響,而由產業界提出需求,縣政府認真評估可行性與推行,
在座有許多公共行政專家。我就跳過公共行政定義,而從公共行政的觀點定義AI:
1. 應用 AI 提升生產力,
2. 公民服務平台,
3. 用數據化、自動化來協助解決公共議題。
4. 透過認知技術 (Cognitive Technologies) 對所有公部門所產生革命性的影響,例如 AI 可以聽、可以讀、可以說,但是它有沒有情緒 (emotion),這就是人類無止盡的努力方向。
再者,AI 能夠幫助公務員找到提升工作、服務效能的模式及自動化的手動流程的解決的方式,這裡面含括數據匹配 (matching data)、模式建立 (patterns)等。從公務系統需求角度,AI 的功能有四,第一、將標準化工程予以稍微舒緩(relieve);第二、自動化分解工作任務 (split up);第三、能簡化支持系統 (replace),替代一些不需要的人工;第四、增加處理公共事務的能力(augment)。
美國是 AI 發展的主要領導國家,據美國經驗,AI 除了能夠節省人力、提升工作效能之外,還能應用在法律上防止犯罪,譬如多如牛毛的法律判例、判決個案,皆可以透過 AI 來進行研究分析,節力省時。美國有很多公民參與案例,如紐約市社會服務部、美國公民和移民服務、亞特蘭大消防救災預警系統等。
從 1998 年起,臺灣開始推動電子化政府,目前已邁入第五階段(2017-2020 年),DIGI+方案下服務型智慧政府,目標希望達成提供便捷服務和落實透明治理,這些都是二十年來一步一腳印慢慢累積的。現階段,則要去思考 AI 工具如何導入才能夠提供更優質、更便捷,以及更具創新作為與人性化的服務。
對 AI 公共行政而言,從不同的經驗裡可以發現到資料安全、隱私保護、協商 AI 合約、公民參與是成功的關鍵。
四、AI 與公共治理的問題與挑戰
對於 AI 與公共治理,需要關注的至少有四個問題,第一個問題是誰擁有這個權力來規範或者律定治理體系;第二個問題是公民對社群媒體的信任度,現在經常發生假新聞 (Fake News),社群媒體如何讓民眾信任;第三個問題是透明化的原則如何融入至公共行政領域的治理體系;第四個問題是個人隱私權的保護應如何執行。
關於 AI 和風險社會,第一是人為化風險、第二是制度化風險、第三是技術性風險,以及第四是全球性風險。歸結到組織化的不負責任。舉例來說,開發 AI 領域所伴隨的風險如造成失業率增加,已經形成國際社會生態的問題,AI 是福還是禍,是須要嚴肅以對的問題。
五、AI 與公共行政的未來想像
相關問題是機器做決策,是否會造成更多政策失靈? AI 演算的偏差及數位獨裁。我們可以思考政府有沒有需要透過 AI 來重塑、政策是否要透過 AI 來調整?某種程度上 AI 的確是一個非常好用的工具,但是最終做決定的還是人類。
歐盟推動 AI 的經驗呈現出四大障礙,就是穩定 (robustness)、可靠 (reliability)、準確 (accuracy)、延伸 (scalability),前述四項是技術上碰到的問題,但是其他的 AI 障礙如像倫理 (ethical)、法律 (legal)、社會 (societal) 考量等就不是一般技術可以克服的問題了。
從技術的角度來看,基本上AI就是根據很多的數據資料 (即大數據),透過機器學習,做合理的推論。在產業應用上我們已經看到影像辨識、商品推薦、搜尋引擎、語言翻譯、資安防護、防金融詐欺、自動駕駛,以及智慧製造方面等很多成功的應用。台灣製造業,有很多AI技術可以應用的地方,比如以辨識技術找出瑕疵品、優化裝配生產線、優化(有複雜配方與製程參數的)半導體製造流程、機台故障之診斷與預防保養、生產決策等;也可藉由AI技術做學習而自動化,這些都已是台灣製造業的實際應用,所以AI的確可在製造業發揮很大的助益,而且效益也應該是最大的。
(一) 討論主軸:為了台灣高科技產業持續發展,保持競爭力,台灣應致力那些AI科技面向之研發
1. 提升製程良率,
2. 異質整合,
3. 輔助愈趨複雜之品項設計與開發,並加速開發時程,
4. 促進ESG之執行與管理等。
二. 中小企業
(一) 討論主軸:協助台灣中小企業數位化轉型,應致力開發之AI應用技術方向
1. AI於中小企業與傳統產業之應用,
2. 智慧製造解決方案(如AI、物聯網、5G、大數據等)之挑戰與機會,
3. AI智慧製造於經濟發展之意涵,
4. AI對於社會與政治的影響等。
三. 新創公司
(一) 討論主軸:協助台灣中小企業運用AI技術創造商業價值並解決產業痛點,應致力於那些全方位解決方案之AI科技開發
1. 資料中心解決方案,
2. 預學習模型加速製造,
3. 瑕疵檢測解決方案,
4. 設備運維解決方案等。














