中技社「AI在教育領域應用」專題演講主持人引言

中技社「AI在教育領域應用」專題演講主持人引言

教育為立國之本

提升與深化社會對AI的認知

千呼萬喚始出來

歡迎大家來參加今天「AI在教育領域應用」研討會。今天的研討會可謂「千呼萬喚始出來」，主要是受到疫情影響，中技社在2018年到2019年很順利地舉辦了三次大型 AI+X 的研討會，2020年則因為新冠疫情爆發，雖原定4月，但延宕於10月16日才成功舉辦「AI倫理治理與醫療防疫」研討會，各研討會邀請學者專家做主題演講，以深化與提升社會對AI的認知，獲得相當大的迴響，並出版四本專題報告，對政府及民間單位作專業的建言。

有鑑於人工智慧(AI)時代的來臨，應用領域愈加廣泛，進而影響人類的生活、思考模式，對社會、經濟與政治等層面都帶來重大的衝擊與改變，人們必須了解AI背後的科學、侷限及未來潛在影響，才能適應未來的社會工作型態。因此，培育能理解與運用AI技術的公民已成為重要且緊迫的教育議題。

中技社於2021年開始針對「AI在教育領域應用議題」進行探討，今天的研討會是從去年2月26日召開規劃會議，組成工作團隊規劃，經多次討論，再進行三次座談會，篩選出關鍵議題，並進一步邀集多位學研經驗豐富之學者專家，舉行兩次工作會議，從AI思維、教師與行政人員AI技能，與解決偏鄉數位落差等面向做深入論述，並匯聚這些研究成果。為確保會議進行順利，這些會議常是實體與視訊並行，由於疫情起伏，原訂去年6月17日舉行的第一次座談會，改於8/12日才順利進行，而原定今年5/27日舉辦的研討會，又受到疫情影響，再度延期到今日，這兩年半來綿延的疫情確實造成不少困擾，工作團隊的抱持鍥而不捨精神，努力不懈，值得大家高度肯定。

AI 發展至今，在社會各層面的重大影響，堪稱第四次工業革命，從歷史上來看，每次工業革命，最先在財富上受益的一定是極少數人，有人估計約2%的人，而大部分人則會承受負面衝擊，例如英國會計公司普華永道（PwC）估計，在二十年內，人工智慧和其相關技術，有 700萬個工作機會可能被淘汰，但可以增加被它淘汰的一樣多的工作，意即雖然但依然有700萬個新工作機會誕生。「未來的產業會青睞那些擁有大數據技能，以及創造力和團隊合作等能力的人，因為這些機器很難複製。」也估計，專業、科學和技術服務業將淨增長16％，而教育業將增長6％。

另一方面，近來AI的進展，也威脅到專業工作人員，頂尖學術期刊「科學」雜誌以「AI預測蛋白質結構」 (AI-powered predictions show proteins finding their shapes) 為2021年最重要的科學突破，在 1950 年代，研究人員開始通過分析 X 射線圖來繪製蛋白質的 3D 結構圖。至今在世界蛋白質數據庫中，有大約​​ 185,000 個由實驗決定的結構。但是繪製一個複雜的結構圖可能需要數年時間，而且每個蛋白質的成本高達數十萬美元。但 Ｇoogle子公司 Deep Mind 發展出的軟體程式，已可迅速預測與最好實驗結果準確度相當的結構，至今已預測地球中所有物種的兩億種蛋白質，令人咋舌。同時現今許多新聞報導已是由AI撰寫，AI音樂已經很難與真人創作分辨，以AI程式繪畫甚至在競賽中得首獎。也有人以AI程式寫出相當水準的論文，讓最近在台灣鬧得沸沸揚揚的政治人物相見恨晚。

本研討會最先兩位專題演講主講人也正是這一年多來協助規劃「AI在教育領域應用」主題研討的專家學者，首先由吳清基總校長主講「AI科技教育的政策與實施」，吳總校長是國立臺灣師範大學教育學系博士，長期在教育界耕耘，教育行政經驗非常豐富，曾任教育部技職司長、常務次長、政務次長、臺北市政府教育局局長、臺北市副市長、教育部部長　（2009年9月至2012年2月）　等職。現任國立臺灣師範大學教育學系名譽教授、臺灣教育大學系統總校長，對教育政策與實施均有極為豐富的實務經驗。今天針對AI科技教育的政策與實施，分享卓見，是難得的機會。

 其次是張國恩校長主講「從宏觀角度看AI教育」，張國恩校長為國立臺灣大學電機系博士，畢業後至國立臺灣師範大學擔任教師，從事教育工作三十餘年，研究專長包括電腦模擬式學習、數位學習、網路化企業訓練、行動學習，研究卓越，曾獲國科會三次傑出研究獎。2020-2018年擔任國立台灣師範大學校長，現任東海大學校長，以頂尖專家身分，從宏觀角度看AI教育，今天的演講必然是精彩可期。