歡迎「中技社」潘文炎董事長一行參訪清華致詞

歡迎「中技社」潘文炎董事長一行參訪清華致詞

很歡迎「中技社」潘文炎董事長一行到「清華」訪問。據潘董告知，今天「清華」行是他規劃「中國石油公司」退休高管定期聚會行程的一部分。成員當中包括兩位前董事長，四位前總經理與多位前副總，讓「清華」今天熠熠生輝，「清華」自然也排出最佳陣容來接待貴賓。剛才到校門迎接各位的是孫海珍校長特助﹔海珍曾是本校的總教官，退休後一直在學校幫忙接待貴賓等事宜，幹練而親切。另外在此恭候大家的是林宜敏副主任秘書﹔宜敏曾擔任本校副總務長等要職，等一下各位會乘車經過的南校區的開發，就是由宜敏主要負責。她與海珍同是接待一把手，也是「清華」最佳拍檔。

「清華」最佳拍檔

前天晚上在「中技社」六十周年慶晚會上，最先放出的回顧影片中，看到李國鼎與金開英兩位先生同為「中技社」創辦人，而清華原始校地中有約一半，即四十公頃，正是由金開英先生在「中國石油公司」總經理任內撥用的。金先生同時也是「清華」校友，「清華」與「中油」不僅淵源很深，而且受惠於「中油」甚鉅。

另一方面，我也可謂「中油」子弟，因為家母曾在「中油」服務，後來轉到「聯合工業研究所」(聯工所)工作，而「聯工所」前身「天然氣研究所」也是「中油」的分支機構。同時家母由「聯工所」配住宿舍的「光明新村」，也原屬「中油」。巧在潘董因不同原因也是在「光明新村」長大的子弟，只是他比我高一班，而且在「新竹中學」與我哥哥同班。他的弟妹吳瑪麗小姐在「清華」材料系與秘書處服務多年，也是道道地地的「清華人」，可謂關係千千重。值得一提的是，「光明新村」就在等一下大家會路經的「成功湖」對面，據潘董說，小時候曾在「成功湖」遇險，終生難忘。

同為「光明新村」子弟

「清華」與「中油」淵源很深

成功湖畔

說到「中技社」，我也有擔任董、監事多年的緣分。同時我要代表「清華」向潘董、陳綠蔚執行長，以及多位曾在「中技社」擔任董事的前輩致謝，因為眾多「清華」學生多年來受惠於「中技社」頒發的高額獎學金，同時「中技社」今年也再度獎助本校「科管院」開授的「創意課程」。前天在為六十周年慶頒發的「科學貢獻獎」也頒給了材料系的葉均蔚教授，而在不久前首度舉辦的「人工智慧創意競賽」中，也有兩組清華師生奪得優勝，可謂惠我良多。

潘董與陳執行長不久前才訪問過「北京清華」，兩岸清華同根同源，有相同的校訓、校歌以及幾乎一樣的校徽。「新竹清華」是原「北京清華」梅貽琦校長在1956年建立的，梅校長在兩岸「清華」共擔任二十四年校長，被公認為兩岸「清華」永久校長。他於1958年經政府徵召擔任教育部長，是在行政院同意兼任「清華」校長的條件下才勉強出任，因此他在1962年是在清華校長任內逝世。梅校長遺體安葬於校內陵墓，陵園並經命名為「梅園」，也是今天安排參觀地點之一。

「清華」受惠於「中油」甚鉅

兩岸清華永久校長

另外我要簡略介紹一下大家所在的「名人堂」。堂內三尊人物銅像，胡適、楊振寧、李遠哲分別是「北京清華」、「西南聯大」、「新竹清華」的代表性人物，門口大型浮雕除有梅校長外，其餘四人是「清華國學院」四大導師梁啟超、王國維、陳寅恪與趙元任先生，同是「清華」永遠的驕傲。

兩岸清華同根同源

關係千千重

郭毅可院士「人工智能與未來社會」講座與談

「專家與非專家」與談

「兩岸清華一家親」

郭毅可院士「人工智能與未來社會」講座與談

今天很榮幸與郭毅可教授對談，郭教授1980年至1987年在「北京清華大學」電腦系電腦專業讀書。「台灣大學」雖然是我的母校，但我在「新竹清華大學」工作了四十二年，而「新竹清華大學」與「北京清華大學」同根同源，是由原「北京清華大學」梅貽琦校長於1956年在新竹建立的，兩校有同樣的校訓、校歌，以及幾乎完全相同的校徽，今年六月，我到北京開會，順道拜訪曾與我一起擔任校長的「北京清華大學」顧秉林校長，顧校長特別準備了2010年我們初次見面的照片相贈，倍感溫馨，而細數歷年來，我們交流有十五次之多，確確實實是「兩岸清華一家親」。

「郭毅可」院士專業是資訊工程，資訊工程是AI 的家鄉，而郭院士是斐聲國際的大數據專家，而我基本上是外行人，今天所以應邀與郭院士對談，想是朱雲漢院士特別安排的「專家與非專家」對談，也許能從更廣視角看問題。另一方面，在AI時代，未來社會是許多人關心的問題。本人近年來密切注意AI的發展與思索AI的未來，同時有幸協助公益法人「中技社」在過去一年半間舉辦了三次與AI有關的研討會。不同於國內一般AI研討會，「中技社」系列主題是請各領域的頂尖專家談談它們對AI的看法，這種由名家主講AI-X的模式，受到相當的肯定，每次都吸引超過場地容量所限之四百人報名參加。其中很感謝朱院士在去年第一次研討會中給了一個以「AI與政治」為題的精采演講，作系統性的論述，整理這方面的文獻以及過去的一些思考。而這三次研討會演講主題包括經濟、社會、政治、產業、科技、醫學、國防科技、傳媒、金融、藝術、教育、公共行政、語音辨識、老年生活、工程與營造、5G通訊、運動、學習等，誠如「李琳山」院士在8月23日，第三次研討會中所言，「想不到一個領域用不到它」，「在可預見的未來都會很有用」，總言之「可大可久」，簡明而直指核心。

同時「中技社」身為國內首屈一指的公益法人，不斷發揮創意，今年更首度辦理「中技社AI創意競賽」，分為3個競賽主題，評選具AI創意實體作品。包括: AI與藝術、AI與創新服務、AI與教育，共收到32件競賽作品，已評選完畢，優勝作品相當多元與令人驚豔，將於10月4日在「中技社六十週年慶」典禮中展示特優作品，請大家「拭目以待」。

優勝作品相當多元與精采

今天郭院士在「從技術發展來探討未來社會」大架構下，談到幾大趨勢﹕

一、無中心化：新的社會組織結構，

二、資料的資本化：新生產資料下的資料經濟，

三、人工智慧的普適化：新生產工具下的產業賦能，

四、人機二元社會：新的生產關係下的機器行為。

在去中心化服務方面，可看到:

一、微醫療: 郎中階段 – 醫院階段 – 私人醫生階段 (更方便地結合海外醫療:「第二診斷報告」)，

二、微教育: 私塾階段 – 學校階段 – 互聯網 + 私塾，

三、微媒體: 口耳相傳 – 大眾媒體 – 自媒體，

四、個性化經濟與大資料，從個性化的微服務/商品到高度定製化的服務/商品，展現改進的動力。

這些趨勢在台灣社會各領域已漸浮現，但離真正廣泛施行，還有一段距離。

數位經濟對應的生產要素是數據，通過大數據的數位化分析讓數據轉換為資訊，未來的共用經濟也就是大數據經濟，共用經濟導致了數據資源的社會化。過去以數為據，數據曾僅是記錄度量物理世界的資料，逐漸轉化為數據產品：大數據是這個社會的自然資源，數據主宰著我們今天的生活，數據用來組成服務時，它成為資源，到如今對數據的所有權的界定使數據成為資產，未來對數據資產流通和交易實現其價值，使數據成為資本。而數據因而從資料轉化成資源、資產到資本。引發了大數據經濟市場的產權制度及激勵機制、市場的信用關係、及市場組織結構和遊戲規則等方面都發生根本性的變化。但是在這些方面一般的基礎設施及法律制度準備不足。

歐盟在資料保護方面，最為先進，於2016年制訂，而於2018年5月25日生效《一般資料保護規範》（General Data Protection Regulation， GDPR），包含了相應的法規和保護措施。目前，台灣「個資法」第七條對個資收集的同意，仍是採取「推定同意」（當事人如未表示拒絕，相關單位若已提供其個人資料者，則推定當事人表示同意。），而非GDPR的「自願、具體聲明同意」的型態，許多國內專家認為應該要盡速修改為如同GDPR的同意要件。

另一方面，資訊隱私法在實行上有困難，讓企業千方百計鑽漏洞，也不利於促成有效而具競爭性的數據市場，政府應限制資料使用的方式。而用法規架構來提升效率，必須由政府機關負責執行。執法機關必須要有組織能力、人力、必要的調查與執法權力、具備專業知識，但人才難尋。

從資料資產到資料資本的瓶頸，在於實體資產和資料資產的不對稱、資料資產的可交易性與資料的使用特徵的矛盾（使用非排他/無限可再生）、以及個人資料接近無限：我們無法靠腦力來處理我們的資料，以實現資料價值。解決方案一為區塊鏈，另一為人工智能。未來將受區塊鏈和人工智慧的共生驅動。

人工智慧需要資料，但是資料往往被中心化平臺壟斷，因而阻礙創新。區塊鏈創造了一個對於資料提供者有正確激勵機制的資料市場。人工智慧能夠依賴這個資料市場起飛。許多人不理解人工智慧的瓶頸不在於演算法，而在於資料。

郭院士在人機二元社會，介紹了新的生產關係下的機器行為。目前機器學習的局限在於沒有全域的抽象能力，就無法揭示規律，做出準確的判斷（會發生什麼？），沒有應用知識的能力，就無法理解資料，理解感知的內容，實現真正的認知 （發生了什麼？），學習的結果無法解釋，就無法和人類的知識融合，驗證決策，獲得信任（為什麼是這樣？）而機器學習孕育著新的革命，現在是：儘量減少人的干預 (資料驅動的學習），未來是：儘量利用人的知識 (知識支援下的資料驅動）。而未來可能成為一門新興學科的「機器行為學」，是很須要注目的。諾貝爾經濟學獎得主Herbert Simon曾在發表論文中問到：「是否也存在所謂『人工』科學，專門研究人造物與所引起的現象呢？」部分學者主張從動物行為研究來看，經歷出生，成長、傳宗接代、演化過程的相似性，應研究機器的行為以及與環境的互動。

機器經由腦編碼與解碼，已經到了解碼大腦的時刻，可以理解人，而知道人想什麼。那麼人懂機器嗎？一連串的問題，包括: 機器有沒有行為？機器的行為是如何決定的？又是如何發展的？ 機器的行為的功能是什麼？人如何影響機器的行為？ 機器如何影響機器的行為？ 機器如何影響人的行為？毫無疑問, 機器是有行為的，而機器的行為是由人通過演算法決定的，通過瞭解演算法，我們就能確定機器的行為。但如何瞭解演算法？演算法是黑箱怎麼辦？可以有生成演算法的演算法嗎？

智慧演算法的特點是演算法是可以學習的，學習演算法的結果可以是新的演算法，演算法決定機器行為的辦法往往是通過優化「效用函數」來實現的，同時演算法可以是非確定的，非確定常常是人類和演算法交流的管道，演算法可以「暫時」是黑箱，實驗是黑箱透明化的方法，最後演算法是可以遺傳進化的。

機器的行為的功能是什麼？可從機器行為為環境帶來何種影響，使得它們能持續有優勢。例如，某些表現優異的交易演算法，可能會成為業界的標竿，在不同公司之間交流，也可能受對手仿效、學習。又如自駕車系統，越是顧及乘客安全的越會受到歡迎，反之則會銷售不善，被淘汰出局。

機器如何影響機器的行為？與動物、昆蟲類似，機器也有群體互動的一面。如果彼此互動優良，可能更順利也更出色地完成指定任務。相較於單一AI的行為研究多聚焦於機器在不同環境、背景下的各種反應是否合乎預期。多個AI間的合作關係，可以提升效率。目前高唱入雲的工業4.0即為一例。

人如何影響機器的行為？人類社會中固有的歧視與刻板印象自然地顯現在提供給機器的訓練資料中影響演算法。機器如何影響人的行為？，包含選舉、休閒、工作等等，隨著機器引入各種人類活動，影響人類社會將益形重大，如選民投票行為、觀眾偏好以及工作形式，都已可見到相當的變化，未來必定更加劇烈。而交互作用之下，人機共存的世界必然呈現不同的樣貌，只是改善或加劇既有的不公不義？應是「機器行為學」此一新興學科迫切關注的問題之一。

郭教授在總結時提出「知本主義社會」，類似於古籍中提到的「大同社會」。未來社會改變的趨勢是，工作與生活邊界消失，個性化匹配代替集中市場，所有權模糊，層次化消失扁平社會，人類可轉而追求更高層次需求。應是大勢所趨。

最後有兩個問題想請教郭教授的看法﹕

一、正如郭教授提到的，許多研究顯示， AI取代大量人力將是勢不可擋，傳統以「分配」以及「參與」的救濟失業方式，很明顯將無法支應。比較激進的做法，就是「全民基本收入」(Universal Basic Income，UBI)。其核心思想是讓每人每月得到一定金額，足以支應基本的食。衣、住、行、教育以及某種形式的健康保險。雖然UBI問題多多，但據大數據領域公認的權威麥爾荀伯格 (Viktor Mayer - Schönberger) 等人分析部分UBI，或許只要靠著合理程度的增稅，就足以支應，主要目標在個人賦權，讓人把「薪資」與「工作」的概念拆分開來，在思考「工作」時，能有更多自我實現的考量。[註一]

二、二十世紀九十年代，由蘇聯為首的共黨集團崩解，主要原因之一，是經濟不振，物質稀缺，AI若能促成的「大同社會」，不啻共產社會班師回朝。

[後記] 郭教授對問題一的回應是UBI值得深入探究，問題二則是大致同意。

[註一] 麥爾荀伯格 (Viktor Mayer-Schönberger)，蘭姆格 (Thomas Ramge)，大數據資本主義：金融資本主義退位 (Reinventing Capitalism in the Age of Big Data) ，林俊宏譯，天下文化 (2018).

https://lihjchen1004.blogspot.com/2019/09/reinventing-capitalism-in-age-of-big.html

「全民基本收入」概念值得深入探究

「知本主義社會」類似「大同社會」

台積電余振華副總經理「半導體技術過去, 現在, 與展望未來」演講致詞與後記

台積電余振華副總經理「半導體技術過去, 現在, 與展望未來」演講致詞與後記

很歡迎「台積電」余振華副總經理來【半導體製程】 課程中演講， 今天我來聽講有如置身材料系「群英會」中，不僅因為余振華副總是材料系培養出來的傑出校友，而且共同開課的蔡能賢與游萃蓉教授曾分別是「台積電」與「聯電」的副總，三人在半導體界都是響噹噹的人物，星光閃閃，所以我今天也可謂來沾光，等一下自然要把握難得的機會合影留念。

材料系「群英會」

同時為表感謝余振華副總在本系師長與系友會倡議為支援材料系發展籌募「永續基金」而成立的「雙百會」時，率先加入成為「發起會員」，讓初期籌募兩千萬元目標順利達標，今天我帶來了拙作「一個校長的思考」演講集第三冊，以秀才人情的方式，送給余副總，尚請笑納。「一個校長的思考」全三冊，去年第一冊出版時，我已經送給振華。今年第二、三冊約同時出版，今天先送上第三冊，待振華抽空閱讀後，再奉上其餘一本。這裡順便向大家報告，材料系「永續基金」現已超過兩千四百萬元，再加上部分系友以分期方式捐款，總額已超過三千萬元，「永續基金」孳息從今年起已開始獎助材料系師生。

是清華人的榮耀

當然今天主要還是來聽「半導體技術漫談 - 過去, 現在, 與展望未來」( Semiconductor Technologies - Past, Present, and Prospect) 演講。振華在台灣明星企業「台積電」擔任副總要職絕非偶然。他在「台積電」長年躍昇中，有相當重要的貢獻，並因此經「台積電」提名，於2017年榮獲兩年一度的「總統科學獎」。當年十一月，我也有機會參加頒獎典禮，躬逢盛會，是清華人的榮耀，振華也因而獲選次年的 「清華傑出校友」。今天他以半導體界第一線指揮官的身分，現身說法，必定精彩無比。

榮獲「總統科學獎」(攝於總統府)

以半導體界第一線指揮官的身分，現身說法

[後記] 演講果然十分精彩，其中有關台灣半導體業的發展部分，特別發人深省:

一、2000年左右，在0.13微米與轉換銅製程世代，同時正逢網路泡沫衝擊，「台積電」決定自主研發，奠定後來在台灣獨霸，在世界上與「英特爾」 (Intel)、「三星」(Samsung) 鼎足而三的基礎， 

二、2010年左右，移動式裝置世代更新加速，必須迅速因應，但時程緊迫、投資大、風險高，「台積電」成功的面對挑戰，在市佔率上大幅領先，

三、代工產業，由十幾家各爭勝場，到如今在0.2微米以下世代，僅剩「台積電」、「英特爾」、「三星」三家，

四、比特幣 (bitcoin) 挖礦晶片需求，恰與其他隨經濟境況起伏改變需求的晶片互補，對代工產業利用產能是一大福音，

五、積體電路製作奉為圭臬的摩爾定律 (More Moore) 已接近極限，未來發展將集中於超越摩爾定律（More than Moore），而封裝是主要挑戰，

六、未來趨勢是從系統單晶片（System on a Chip， SoC），即將電子系統整合到單一晶片，是較為簡單的形式，更進一步為系統級封裝（System in Package，SiP），將一個系統或子系統的全部或大部份電子功能配置在整合型基板內，而晶片以二維(2D)、三維(3D)的方式接合到整合型基板的封裝方式，更為複雜。

諾貝爾物理獎得主「中村修二」教授演講致詞

諾貝爾物理獎得主「中村修二」教授演講致詞

很歡迎大家來參加今天的演講會。由於不同因緣，清華大學不時都會舉辦諾貝爾演講，最頻繁的時期，有五位得主在約一個月期間蒞臨清華，因而促成「清華諾貝爾大師月」盛況，是一場場難得的饗宴，今天「中村修二」(Shuji Nakamura) 教授演講也一定讓大家收穫良多。

「諾貝爾獎」可以說是當今世界上，最受世人矚目的獎項，普遍被認為是所頒獎的領域內最重要的獎項。它的成立卻是由一邊錯誤的報導而起﹔原來在設立「諾貝爾獎」的阿佛烈·諾貝爾（Alfred Nobel）的哥哥去世時，有報社誤認是他去世，發了一篇「死亡商人」去世的消息，讓因發明與製造炸藥而致富的他深切反省，決定設立「諾貝爾獎」，除物理、化學、生醫與文學獎外，特別包括「和平獎」，頒給「有助於縮減軍備與推動和平的個人團體」。

基於「諾貝爾」的人道精神，在「諾貝爾」物理與化學獎章上，除了有代表「科學天才」的女神揭開象徵自然奧秘而懷抱著聚寶盆的神祕女神面紗外，並刻有 (大意是)「由科學突破增進人類福祉」 (to those who, during the preceding year, shall have conferred the greatest benefit on mankind)。「中村修二」 教授得獎由於與其他兩位日本籍的教授 (赤崎勇 (Isamu Akasaki)， 天野浩 (Hiroshi Amano)) 共同 「發明高效藍色發光二極體，促成明亮、節能的白色光源的實現」。[註一]自1901年以來，「諾貝爾物理獎」迄今頒發了112 屆給 209位得主，無疑地在物理學上都有卓越的貢獻，但得獎原因在得獎時即能看出能直接影響人類生活，造福民生的相對少，而「中村」教授的發明即是其中之一。另外值得注意的是，諾貝爾物理學獎是頒給「在物理學領域中有最重要的『發現』或『發明』的人」。但在歷史上「諾貝爾物理獎委員會」將約3/4得獎項頒給了「發現」，而只有少於4/1頒給了「發明」。

世界照明的歷史，從年代久遠較不可考的油燈 (一萬年以上)、燭光，約1880年白熾燈泡商業化，到了 1950 年，開始流行效率比較高的日光燈，早在1950 及1960年代，由於紅色與綠色LED的發明，讓人燃起利用LED照明的希望，但後人經許多努力，都無法在發明藍色LED上有所突破﹔從1962年有紅色與綠色LED商業產品，直到1990年代，才由「中村」教授等人發明了藍色LED，有了紅、綠、藍三原色LED，使得利用白光LED成為可能。

由於LED發光效率是白熾燈的約十倍，壽命約二十倍長，又不像日光燈含有毒性的汞，據估計以LED壽命25,000小時計，以現在的價格，60 W的LED燈，連電費約 $26.25，日光燈約 $40，而白熾燈泡達 $171。[註二] 同時目前在工業化國家中照明所耗能源，占所有電能20-30%，在節省能源與環保的大環境下，LED 會是未來照明的首選，而「中村」教授是發明照明LED的大功臣，事實上現今「中村」教授到各地，包括台灣，甚至今天所在的「旺宏館」，必定很欣慰到處都大量使用LED照明，

「中村」教授的貢獻，最主要是材料科學的突破，打破了許多教科書上的迷思，尤其無法在晶格不匹配達16%的基材上成長高品質的磊晶薄膜，高差排密度晶體可以有相當高的發光效率。要有高效的LED，一方面需要成長高品質的 GaN單晶薄膜，同時要能穩定的摻入正載子，生成正型 (p-type)半導體。「中村」教授不僅以MOCVD 雙流 (two-flow) 方法成長生成高品質GaN單晶薄膜，並澄清正型載子被鈍化的原因，而利用習知的退火方法，可以讓摻雜Mg原子GaN成為穩定的正型 (p-type)半導體，隨後更生成了正型AlGaN及InGaN三元半導體，以及其雙異質結構，促成了可發藍光的異質接面元件製作實用化，而使白光LED得以問世。他所服務的「日亞化」(Nichia) 公司得以量產實用級高亮度藍色發光二極體，並取得LED照明市場的全球獨霸地位。

今天「中村」教授的講題正是「藍光二極體之發明與未來固態照明」(Invention of blue LED and future solid state lighting)，由發明人現身說法發明藍光二極體的經過並與大家分享他對未來固態照明的展望，必定精彩異常，讓我們以熱烈掌聲一起歡迎「中村」教授。

[註一] 「中村」教授到美國進修一年期間，因沒有博士學位的身分而「感覺很不好」，回到日本後，決定要攻讀博士學位，因採「論文博士」途徑，需要發表五篇論文。他認為在當時熱門的領域發表論文不易，因此選了相當冷門的GaN藍光元件研究，完全沒有想到有一天會因此得到「諾貝爾物理獎」。

[註二] https://learn.eartheasy.com/guides/led-light-bulbs-comparison-charts/

是一場場難得的饗宴

促成了可發藍光的異質接面元件製作實用化

最主要貢獻是材料科學的突破

發明直接影響人類生活，造福民生

「AI 智能應用對日常生活之翻轉與創新」研討會閉幕致詞

「AI 智能應用對日常生活之翻轉與創新」研討會閉幕致詞

首先我要代表主辦單位「中技社」再次感謝各位主講人、主持人與所有嘉賓參與今天的盛會，讓這次為慶祝「中技社」六十週年而加場的「AI研討會」順利舉行並圓滿閉幕。

「廖俊智」院長主持上午場

「徐爵民」部長主持下午場

閉幕致詞

剛才主持人徐部長說﹕「演講最好不要排在劉炯朗校長後面」，是許多人的心聲。今天剛好我要在劉校長後面講話。這當然不是有意安排。研討會最先規劃是請劉校長以AI「概觀」(overview) 的演講開場。劉校長主持「IC之音」廣播節目，去年以來，以AI為主題就有二十八講，目前以「數位社會」為主題已進行到二十講，所以當初希望「劉炯朗」校長給一個AI「概觀」的演講是再適合不過，但劉校長認為他講「科技與人文的平衡 - AI 靠那邊站?」帶有問號的主題，應該放在最後，讓大家好好咀嚼這「大哉問」，他的附帶效應是讓很多嘉賓都留到最後，也顯示了劉校長「壓軸」的功力。

現在一般人了解「壓軸」是指整個研討會最後一個演講，事實上在傳統戲劇中，最後一場戲叫「大軸」，倒數第二個劇目才叫「壓軸」，代表「迫近」「大軸」，所以今天劉校長的演講是道道地地的「壓軸」。

「劉炯朗」校長「壓軸」

俗語說﹔「人算不如天算」，這次邀請主講人，原來是「全壘打」，也就是很高興所有原來鎖定的第一人選主講人都接受了邀請﹔只是沒有想到，當年「世界少棒冠軍隊」的國手「吳誠文」副校長由於「紐約」機場流量管制，而無法搭上回台班機，改以視訊方式演講，我想大家應都同意，效果應屬「三壘安打」以上等級，同時「紐約」機場無預警的實施流量管制也顯示AI現時無能為力，有待改進。

「吳誠文」副校長視訊演講，效果應屬「三壘安打」以上等級

另外一場與原規劃有出入的是「張系國」教授的演講，「張教授」除了是頂尖的資訊專家外，同時也是知名的小說家，而且是「台灣科幻小說之父」，當初最自然的是邀請他主講「AI與文學」，而張教授表示，對不再年輕的人，最關心的是「老年生活」，而他在近年在這方面有相當投入，希望在研討會中談談 「AI與老年生活」，這當然也是一個很受歡迎的主題，尤其是由張教授這樣擁有豐富及不凡資歷的人來主講，「必有新猷」，特別是拉高到哲學層次，闡揚「人機共同進步」的觀念，相信大家必定與我同樣感到「收穫良多」。

「張系國」教授談 「AI與老年生活」

從「李琳山」教授的演講中，可以清楚看出他被稱為「中文語音辨識之父」是實至名歸，談「機器會聽人類語言以後」，不僅趣味盎然，而且發人深省，尤其未來語音Google的發展，值得期待。他對人工智慧的展望，「想不到一個領域用不到它」，「在可預見的未來都會很有用」，總言之「可大可久」，簡明而直指核心。

「李琳山」院士主講「機器會聽人類語言以後」

今天很感謝 「葉啟信」 創研長與大家分享﹔「AI 與工程：工程與建造的未來」，是很難得的機會。葉創研長讓我們了解由「中技社」投資成立「中鼎工程公司」多年來在研發創新方面不遺餘力，不僅清楚說明現今的投入與成果，而且充分展現AI 在「營建工程」應用的多元化與潛力，企盼「轉型成功」，讓人「大開眼界」。

「葉啟信」 創研長分享「AI 與工程：工程與建造的未來」

「杜經寧」院士長期從事積體電路製程研究，近年則專注於5G通訊的關鍵技術，「三維積體電路」 (3D-IC)，在「5G科技與AI應用」演講中，除闡述主題5G通訊及其技術、AI與其應用，並深入淺出的介紹3D-IC及其與AI發展相互為用，總結「AI是否成功應用，取決於基礎訓練」，確是金玉良言。

「杜經寧」院士談「5G科技與AI應用」

「張國恩」校長專長電腦模擬式學習、數位學習、網路化企業訓練、行動學習，主講「人工智慧與學習」，以一位資深的教育家來看問題，在「終生學習」時代，學理與實務兼顧，帶來許多可能性，中肯而實用。他特別提到對「108課綱」的高度疑慮，相信是與許多教育界人士「心有戚戚焉」!

「張國恩」主講「人工智慧與學習」

最後要向大家報告，「中技社」身為國內首屈一指的公益法人，不斷發揮創意，今年更首度辦理「中技社AI創意競賽」，分為3個競賽主題，評選具AI創意實體作品。包括: AI與藝術、AI與創新服務、AI與教育，目前正在評選當中，將於10月4日在「中技社六十週年慶」典禮中展示優勝作品，請大家「拭目以待」。

辦一個大型活動，千頭萬緒，除要面面顧到外，有時「計畫趕不上變化」，譬如明天可能來襲的「白鹿」颱風動向，就曾讓人擔心，但「中技社」團隊在大小事務上都能妥善處理，讓我們一起給「王釿鋊」主任與「許湘琴」組長領導的工作團隊，熱烈的掌聲，以表由衷的感謝。最後祝大家身體健康，萬事如意。

「AI 智能應用對日常生活之翻轉與創新」研討會開幕致詞

「AI 智能應用對日常生活之翻轉與創新」研討會開幕致詞

首先歡迎與感謝各位主講人、主持人以及嘉賓共襄盛舉，「中技社」在去年2月22日舉辦第一次「AI研討會」，獲得熱烈的參與與回響，於是在今年3月13日舉辦第二次「AI研討會」，同樣盛況空前，今年適逢「中技社」歡慶成立六十周年，所以決定加場舉辦第三次「AI研討會」，以報名情況來看，應是越演越盛，顯示社會大眾對AI的關注持續密切關注，同時「中技社」所主辦「AI研討會」系列請名家主講AI-X的模式，受到相當的肯定，在此我要再次感謝今天的主講人，能與大家分享對AI與相對主題的見解。

今天也很感謝陳副總統再次蒞臨致詞﹔三月份陳副總統致詞時曾提到他在利用AI防疫方面有些心得，所以在規劃本次研討會時，曾有人提議請陳副總統主講「AI與防疫」，最後覺得應在未來更方便的時間提出邀請才比較適當。很榮幸 「中研院」 廖院長也是第二次蒞臨本系列研討會，只是前次是以貴賓身分致詞，今天則是擔任早上三場演講主持人。

AI 的發展在目前，是處於「方興未艾」的狀態，持續受到新聞媒體的關注。就以最近一週來，中外媒體報導與AI相關的新聞而言，有兩則特別值得大家注意﹔

一是 「紐約時報」 於8月16日 以「AI 從人類學習，而且是從很多人學習」 (AI Is Learning From Humans. Many Humans) 為題的新聞。主要報導一個與AI 有關的新興行業，就是數據「註釋」 (data labelling)。也就是由人類協助AI判讀數據﹔現在很多人相信AI是技術產業的未來，但在AI系統可以自行學習之前，有人必須「註釋」提供給它的數據。這項工作對於創造人工智能至關重要，如自動駕駛汽車，監控系統和自動化醫療保健。需要許多人先以人工從影像中判斷腸道中凸起物是息肉還是腫瘤? 路旁是行人還是路標? 倉庫中是員工還是宵小? 從衛星照片精確定位工廠和油輪。在聲音辨識方面，為遠距醫療，從咳嗽聲來判斷是否與疾病有關等。研究表明，這種工作佔構建人工智能技術所用時間的80％，而酬勞相對低。未來人工智能可能掏空就業市場。但在目前，它正在創造低薪的工作。有如雇廉價勞工「自掘墳墓」。所以以目前來說，AI正在向很多很多人學習，但最終目標則是取代人力，因此在發展AI之際，人文關懷就至為重要。最近角逐美國民主黨提名總統候選人中，有一位華裔的楊安澤 (Andrew Yang)，主要政見就是對受到AI影響而失業的人以「基本收入」(basic income) 救濟，受到相當注目，可見這已是一個大家應嚴肅思考的問題。

另一則是8月21日科技媒體專欄作家李學文在「中時專欄」上發表的「AI是創意幫手，還是殺手？」談到隨著網路傳輸技術快速更迭，人們對於資訊的依賴也從文字進展到圖文，乃至於現今的視頻影音。據估計，到2020年，視頻影音將占網路流量80%。不少新創公司看到上述的龐大商機，思考將製作到輸出的過程都以AI取代，快速從文本素材自動生成影音內容。事實上，各大媒體巨擘確也都在投資AI自動化系統，作多方的努力，而已有相當的成果。

以近日大賣的電影《復仇者聯盟：終局之戰》(Avengers: Endgame) 為例，該片全球票房收入超過27億美元，並於2019年7月20日超越《阿凡達》，成為全球最高票房電影。其背後根基，是好萊塢利用大數據及AI所得出的劇本公式。一方面加入投觀眾所好元素，套入好萊塢電影最常使用的故事架構，鋪陳、衝突到解決三部曲，再加上絢麗的特效，無法讓人說它不好看，但其中的創意、人文關懷就缺乏深度了，如果這就是電影的未來，是很讓人擔憂的。

前幾天「科技部」60周年慶祝茶會，陳副總統與我都應邀參加，看到「科技部」列出的里程碑中，特別有自107年1月1日起，推動「AI創新研究中心專案」，以跨領域、跨單位、跨國際的合作方式，建立AI前瞻技術開發之創新生態體系與平台，應是一個好的開始，也可看出「科技部」的企圖心。但具體方向以及成效須密切檢討評估，以免錯置資源，無以因應日新月異的變化。尤其四大中心重點均偏重技術，對人文的關懷，未來的衝擊，著墨不多，而這應是科技主管單位未雨綢繆的。

今天全天的研討會，名家雲集開講，將是一場豐富的饗宴，精彩可期，謹祝大家收穫滿滿。

貴賓合影

開幕致詞