新竹城市沙龍: K-12 教育與大學及產業發展的生態
城市沙龍教育場
國家競爭力的起點
須與大學長期銜接
願景城市
風城未來事
這裡值得一提的是，竹師附小由於新竹教育大學在 2016年與清華大學合校，現在名稱是清華大學附小; 竹一中就是現在的建華國中，他的沿革是在 1956年，台灣省教育廳曾經有「省辦高中，縣市辦初中」，而初中免試升學的實驗措施，原來的新竹縣立中學高中停招，初中部則更名為竹一中。由於我住在新竹東區，所以被分發到竹一中。據了解，台灣於 1968年實施九年國民義務教育，政府將原來的「初級中學」和「完全中學」的初中部，一律改制為「國民中學」，使之成為義務教育的一部分。竹一中因此改名為新竹縣立建華國民中學，1982年 7月 1日，新竹市升格為省轄市，改隸為新竹市立建華國民中學。
今天主辦單位認為我執掌清華大學多年，深知科技人才的培育根基，希望我談談如何看待 K-12 教育對於大學及產業發展的生態。由於我在新竹受了十二年的基礎教育，而又在清華大學任教超過四十年，當然對這個議題感受很深，樂於與大家分享。
K–12教育並非高等教育的前端而已，它實際上塑造了大學人才結構、產業競爭力、國家創新體質的根本生態系（ecosystem）。一個國家能否培養出世界級的大學與產業，其核心變數往往不在大學，而是在 K–12 的素養、文化與教育治理。
大學的教育與研究力再強，也難以彌補以下基礎能力的缺口：閱讀理解不足、數學與邏輯不足、語文能力弱、科學探究經驗不足、缺乏自主學習習慣、缺乏跨領域整合能力、缺乏公民責任與團隊合作精神。這些能力絕大多數在 12 年基礎教育階段就已成形。若 K–12 基礎扎實，大學自然能把能量投注在 深化、創新、研究；反之，大學就必須花大量資源替 K–12「補破洞」。
台灣的大學老師常見的抱怨包括：新生國文能力下降，專業課聽不懂。高中數學弱，導致 STEM 科系退選率高。自主學習動機不足，學習依賴性高。英文能力不足，國際化推不動。這些問題多半源頭都不在大學，而是 K–12 生態。
台灣科技業與高端製造業長期面臨以下問題：理工人才缺乏、技職人才斷層、實作能力差、基礎科學能力弱、數據、AI、程式素養不足，這些缺口不是大學造成的，而是 K–12 在分流、課綱、體制與文化上沒有提供足夠的「人才土壤」。
成功的大學與產業競爭力，幾乎全來自共同的 K–12 特徵：鼓勵探究式學習，數學、科學扎實，編程與計算思維從小養成，學校與企業間早期接軌，公民素養與自我管理強，主動學習、團隊合作是常態。
大學的研究競爭力與國際化能力最終取決於：語文能力、科學素養、數據與 AI 素養、熟練度與自主性以及國際溝通與團隊合作。如果 K–12 沒有培養出這種能力，大學很難在研究與跨國合作上保持領先地位，尤其在 AI 時代「前 20%」最具競爭力的人才決定國家未來。
生成式 AI 已大幅改變人才需求，K–12 必須加速調整：基本文字與邏輯思考、數據素養、數學與統計、編程與 AI 的基本理解、專題式學習（project-based learning ，PBL）、創造力與批判思考、科學與科技的倫理公民素養，若 K–12 未能跟上，整個國家的「人才塔」將出現巨大斷層。
台灣最常見的 K–12 系統性缺陷有多重，首先是文化重「考試」，輕「思考」，導致閱讀力下降、創造力不足、自主性不夠以及研究型人才稀缺。
同時，由於課綱施行，使數理基礎下滑，影響工程、資工、AI、製造等產業人才供應，許多大學 STEM 科系被迫補習班化。英語能力不足，直接限制大學國際化以及國際產業鏈合作的人才競爭。
再者，AI 素養未能普及，多數 K–12 學校未建立 AI 基礎、計算思維與數據素養。而技職教育文化弱化，更影響半導體、精密製造、綠能產業等高技能人才供應鏈。
未來理想的教育與產業生態，是三螺旋（Triple Helix）模式：在 K–12時期，培養基礎素養、好奇心、探究能力；在大學階段，培養專業人才、研發創新與跨國合作；產業端則提供實務場域、定義未來技能需求；三者連成一個共學網絡，而不是各自為政。
總之，當前全球大學競爭與產業升級的核心議題，已不再侷限於高教自身的改革，而是追溯到更前端、也更深層的生態基礎，也就是 K–12 教育。從閱讀與數理，到英語能力與探究精神，一個國家的國力與產業競爭力，很大程度在 6 至 18 歲的階段就已經成形。大學能否飛得更高，產業能否走得更遠，根本關鍵從來不是大學本身，而是大學所能「接收」到什麼樣的學生與文化土壤。
K–12教育並非高等教育的前端而已，它實際上塑造了大學人才結構、產業競爭力、國家創新體質的根本生態系（ecosystem）。一個國家能否培養出世界級的大學與產業，其核心變數往往不在大學，而是在 K–12 的素養、文化與教育治理。
大學的教育與研究力再強，也難以彌補以下基礎能力的缺口：閱讀理解不足、數學與邏輯不足、語文能力弱、科學探究經驗不足、缺乏自主學習習慣、缺乏跨領域整合能力、缺乏公民責任與團隊合作精神。這些能力絕大多數在 12 年基礎教育階段就已成形。若 K–12 基礎扎實，大學自然能把能量投注在 深化、創新、研究；反之，大學就必須花大量資源替 K–12「補破洞」。
台灣的大學老師常見的抱怨包括：新生國文能力下降，專業課聽不懂。高中數學弱，導致 STEM 科系退選率高。自主學習動機不足，學習依賴性高。英文能力不足，國際化推不動。這些問題多半源頭都不在大學，而是 K–12 生態。
台灣科技業與高端製造業長期面臨以下問題：理工人才缺乏、技職人才斷層、實作能力差、基礎科學能力弱、數據、AI、程式素養不足，這些缺口不是大學造成的，而是 K–12 在分流、課綱、體制與文化上沒有提供足夠的「人才土壤」。
成功的大學與產業競爭力，幾乎全來自共同的 K–12 特徵：鼓勵探究式學習，數學、科學扎實，編程與計算思維從小養成，學校與企業間早期接軌，公民素養與自我管理強，主動學習、團隊合作是常態。
大學的研究競爭力與國際化能力最終取決於：語文能力、科學素養、數據與 AI 素養、熟練度與自主性以及國際溝通與團隊合作。如果 K–12 沒有培養出這種能力，大學很難在研究與跨國合作上保持領先地位，尤其在 AI 時代「前 20%」最具競爭力的人才決定國家未來。
生成式 AI 已大幅改變人才需求，K–12 必須加速調整：基本文字與邏輯思考、數據素養、數學與統計、編程與 AI 的基本理解、專題式學習（project-based learning ，PBL）、創造力與批判思考、科學與科技的倫理公民素養，若 K–12 未能跟上，整個國家的「人才塔」將出現巨大斷層。
台灣最常見的 K–12 系統性缺陷有多重，首先是文化重「考試」，輕「思考」，導致閱讀力下降、創造力不足、自主性不夠以及研究型人才稀缺。
同時，由於課綱施行，使數理基礎下滑，影響工程、資工、AI、製造等產業人才供應，許多大學 STEM 科系被迫補習班化。英語能力不足，直接限制大學國際化以及國際產業鏈合作的人才競爭。
再者，AI 素養未能普及，多數 K–12 學校未建立 AI 基礎、計算思維與數據素養。而技職教育文化弱化，更影響半導體、精密製造、綠能產業等高技能人才供應鏈。
未來理想的教育與產業生態，是三螺旋（Triple Helix）模式：在 K–12時期，培養基礎素養、好奇心、探究能力；在大學階段，培養專業人才、研發創新與跨國合作；產業端則提供實務場域、定義未來技能需求；三者連成一個共學網絡，而不是各自為政。
總之，當前全球大學競爭與產業升級的核心議題，已不再侷限於高教自身的改革，而是追溯到更前端、也更深層的生態基礎，也就是 K–12 教育。從閱讀與數理，到英語能力與探究精神，一個國家的國力與產業競爭力，很大程度在 6 至 18 歲的階段就已經成形。大學能否飛得更高，產業能否走得更遠，根本關鍵從來不是大學本身，而是大學所能「接收」到什麼樣的學生與文化土壤。
