「AI倫理與治理」圓桌論壇與談

 「AI倫理與治理」圓桌論壇與談

體認到價值的多元性

普世價值操作性也大有問題

倫理往往由文化形塑

價值與治理都不可互缺

打開演算法黑箱

今天上午的圓桌論壇由多位專家學者分享對「AI倫理與治理」的看法。倫理牽涉到價值觀；我們常說普世價值，譬如自由、平等、博愛，是大家所想望的，但在現實上，自由有一定的限度，平等常常淪為口號，博愛是可望而不可及的，同時掌握在擁有話語權的人手中。

近年來世人開始體認到價值的多元性，因時因地因情況，會有不同的看法；譬如說世界第一個民主共和國，美國，在憲法中明定，黑奴在眾議員名額和直接稅稅額，以自由人的五分之三計算，到內戰結束後。1868年美國憲法第十四修正案明確指出「眾議員名額，應按各州人口比例進行分配，此人口數包括一州的全部人口數，但仍不包括未被徵稅的印地安人」，同時婦女在二十世紀初才有投票權；一人一票多數被選舉人制抵銷，選出說謊成性、品格低下的總統；社會流動停滯、貧富不均越發嚴重、種族關係越形緊張，所以不僅普世價值受到質疑，其操作性也大有問題。

另一方面，倫理往往由文化所形塑，文化既有多元性，在善與惡、對與錯、美德與惡習、正義與犯罪、聰明或愚蠢等概念都有分歧之處，因地制宜，因此如果為AI制定有關倫理的指令，將是一個大難題。

日裔美國歷史學家福山，在蘇聯剛瓦解之時，預言，歷史將由「自由民主」和資本主義定於一尊，但近三十年世局變化，讓他體認到「國家治理能力」也是決定性的因素，因此價值與治理都不可互缺。

今天我打算從最近閱讀兩本書，了解的社交媒體平台Facebook (臉書，FB)，以及FB所涉及的幾個重大事件，談談與AI演算法有關的「倫理與治理」。

英國科普作家漢娜‧弗萊 (Hannah Fry) 在所著「打開演算法黑箱」談到當演算法出了錯，人類還能控制它嗎？[1] AI已漸進入醫療診斷、司法體系、新興的商業購物及帶有大量政治爭議性的民主選舉操作；弗萊認為演算法為我們的道德下定義、評量我們的情緒表現、掏空我們的民主體制，討論「迎接演算法美麗新世界，我們如何在機器時代當個人？」演算設定來自人類，因人而生，但造成傷害層出不窮，必須加以導正；內容豐富而發人深省。書中特別提到大學生祖克柏 (Mark Zuckerberg) 在2004年創辦 FB 不久，在與朋友即時通訊交談時，即顯示出自始即對隱私抱持馬基維利式的態度。以近年發生的重大事件來看， FB 將幾十萬人的數據提供給英國的競選顧問公司【劍橋分析】 (Cambridge Analytica)；在2016年英國脫歐與美國大選中，都扮演了重要角色。

據估計，Facebook 在全球約有25億人使用，營收約達200億美金，市值約8,000億美金。為無遠弗屆的全球性社交平台，有研究結果顯示，如果在臉書上按了三百個讚，FB 分析後要比他的配偶更了解他，[2] 是屬於朱雲漢院士所說的大得無法無天的媒體巨獸。

【劍橋分析】前僱員克里斯多福·懷利（Christopher Wylie），也是揭發【劍橋分析】醜聞的吹哨者，在所著「心智操控【劍橋分析技術大公開】」中詳細披露了數據洩露事件。[2] 以美國大選為例，Cambridge Analytica 利用 FB 提供的用戶數據，並收集用戶的 FB 朋友的個人數據，據以盜用美國超過七千萬用戶的數據，建立其政治趨向檔案，廣告會根據分類對川普支持者與潛在的搖擺選民，予以輸送客製正、負面訊息，影響選民投票；結果顯示，在賓西法尼亞 (Pennsylvania)、密西根 (Michigan)、威斯康辛 (Wisconsin) 州，共46選舉人票，川普都以些微差距險勝，如果由其對手拿下，則整個選舉將翻盤，所以一般認為【劍橋分析】起了極大的作用。尤其據研究，一個人的網路行為如果遭到掌握，其心理狀況也同時被有效的定位。

Facebook 設計的演算法如創辦人祖克柏 在2017年一次演說中說利用AI助成建立「有意義的社群」(meaningful communities)，讓志同道合的人，如宗教團體、學習社群、各種支援組織等，容易凝聚再一起，但也讓各種極端份子更容易結成社群，變得更為極端；就在最近，美國密西根 (Michigan) 州意圖綁架州長的極端右翼民兵組織利用 FB 招募成員、徵詢與交換意見、共享並討論炸彈與武器測試影片、號召暴力行動，僅是其中一例；FB 也體認到極端右翼民兵組織暴力傾向的嚴重性，自8月起，禁止其使用 FB，到九月底，已下架300個相關組織，高達6,500 個群組，具體成效則尚待驗證。同時 FB 宣布，鑒於美國選後錯誤或虛假訊息可能導致的紛亂，在選舉日投票結束後，將拒絕刊登政治性廣告一段時期，直到對候選人或政治團體想要破壞選舉結果不再有疑慮為止，也顯示 FB 體認可能造成的傷害的嚴重性。

據最近研究，在FB上散佈不實消息的情況更趨嚴重，總體而言，在 FB 按喜歡，發表評論和分享來自定期發布虛假和誤導性內容的新聞媒體的文章，從2016年第三季度到2020年第三季度大約增長了兩倍。同時，祖克柏也於最近宣布，將下架否認或扭曲納粹曾屠殺猶太人的網頁。

另一方面，Facebook 對於其應用的負面效應，也深感憂慮；祖克柏曾公開要求政府立法管制，特別是在有害內容 (harmful content)、選舉誠信 (election integrity)、隱私 (privacy) 與數據平台轉換性 (data portability)；這些都是相當棘手的問題，是公司甚至政府治理的盲點。

以 FB 近年作為，造成社會巨大紛擾為例，可見各國政府對數位科技巨獸的制衡已刻不容緩，朱雲漢院士提出的建立數位時代的社會契約是包括防止數位資產的獨佔、禁止個人數位資料被濫用，確認數位資產的集體所有權等是非常正確的方向，然而執行面險阻仍多，需要AI時代公民共同努力。

參考資料

[1] 漢娜‧弗萊 (Hannah Fry)，「打開演算法黑箱」：反噬的AI、走鐘的運算，當演算法出了錯，人類還能控制它嗎？(Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine)，林志懋譯，臉譜出版社，台北 ( 2019)。

[2] 克里斯多福．懷利(Christopher Wylie)， 「心智操控【劍橋分析技術大公開】」(Mindf*ck: Inside Cambridge Analytica’s Plot to Break the World)，劉維人譯，野人出版社，台北 ( 2020)。