新竹城市沙龍: K-12 教育與大學及產業發展的生態

新竹城市沙龍: K-12 教育與大學及產業發展的生態

城市沙龍教育場

國家競爭力的起點

須與大學長期銜接

願景城市

風城未來事

很高興來參加今天的教育論壇活動。個人從三歲起來新竹落地生根，與新竹的教育界有很深的的淵源，以 K-12而言，除了因為沒有念幼稚園，小學六年、初中三年、高中三年分別在竹師附小、竹一中、新竹中學在地就讀，同時留學回國以後，又在清華大學任教超過四十年，可以說在新竹的學習與教學方面資歷相當完整。

這裡值得一提的是，竹師附小由於新竹教育大學在 2016年與清華大學合校，現在名稱是清華大學附小; 竹一中就是現在的建華國中，他的沿革是在 1956年，台灣省教育廳曾經有「省辦高中，縣市辦初中」，而初中免試升學的實驗措施，原來的新竹縣立中學高中停招，初中部則更名為竹一中。由於我住在新竹東區，所以被分發到竹一中。據了解，台灣於 1968年實施九年國民義務教育，政府將原來的「初級中學」和「完全中學」的初中部，一律改制為「國民中學」，使之成為義務教育的一部分。竹一中因此改名為新竹縣立建華國民中學，1982年 7月 1日，新竹市升格為省轄市，改隸為新竹市立建華國民中學。

今天主辦單位認為我執掌清華大學多年，深知科技人才的培育根基，希望我談談如何看待 K-12 教育對於大學及產業發展的生態。由於我在新竹受了十二年的基礎教育，而又在清華大學任教超過四十年，當然對這個議題感受很深，樂於與大家分享。

K–12教育並非高等教育的前端而已，它實際上塑造了大學人才結構、產業競爭力、國家創新體質的根本生態系（ecosystem）。一個國家能否培養出世界級的大學與產業，其核心變數往往不在大學，而是在 K–12 的素養、文化與教育治理。

大學的教育與研究力再強，也難以彌補以下基礎能力的缺口：閱讀理解不足、數學與邏輯不足、語文能力弱、科學探究經驗不足、缺乏自主學習習慣、缺乏跨領域整合能力、缺乏公民責任與團隊合作精神。這些能力絕大多數在 12 年基礎教育階段就已成形。若 K–12 基礎扎實，大學自然能把能量投注在 深化、創新、研究；反之，大學就必須花大量資源替 K–12「補破洞」。

台灣的大學老師常見的抱怨包括：新生國文能力下降，專業課聽不懂。高中數學弱，導致 STEM 科系退選率高。自主學習動機不足，學習依賴性高。英文能力不足，國際化推不動。這些問題多半源頭都不在大學，而是 K–12 生態。

台灣科技業與高端製造業長期面臨以下問題：理工人才缺乏、技職人才斷層、實作能力差、基礎科學能力弱、數據、AI、程式素養不足，這些缺口不是大學造成的，而是 K–12 在分流、課綱、體制與文化上沒有提供足夠的「人才土壤」。

成功的大學與產業競爭力，幾乎全來自共同的 K–12 特徵：鼓勵探究式學習，數學、科學扎實，編程與計算思維從小養成，學校與企業間早期接軌，公民素養與自我管理強，主動學習、團隊合作是常態。

大學的研究競爭力與國際化能力最終取決於：語文能力、科學素養、數據與 AI 素養、熟練度與自主性以及國際溝通與團隊合作。如果 K–12 沒有培養出這種能力，大學很難在研究與跨國合作上保持領先地位，尤其在 AI 時代「前 20%」最具競爭力的人才決定國家未來。

生成式 AI 已大幅改變人才需求，K–12 必須加速調整：基本文字與邏輯思考、數據素養、數學與統計、編程與 AI 的基本理解、專題式學習（project-based learning ，PBL）、創造力與批判思考、科學與科技的倫理公民素養，若 K–12 未能跟上，整個國家的「人才塔」將出現巨大斷層。

台灣最常見的 K–12 系統性缺陷有多重，首先是文化重「考試」，輕「思考」，導致閱讀力下降、創造力不足、自主性不夠以及研究型人才稀缺。

同時，由於課綱施行，使數理基礎下滑，影響工程、資工、AI、製造等產業人才供應，許多大學 STEM 科系被迫補習班化。英語能力不足，直接限制大學國際化以及國際產業鏈合作的人才競爭。

再者，AI 素養未能普及，多數 K–12 學校未建立 AI 基礎、計算思維與數據素養。而技職教育文化弱化，更影響半導體、精密製造、綠能產業等高技能人才供應鏈。

未來理想的教育與產業生態，是三螺旋（Triple Helix）模式：在 K–12時期，培養基礎素養、好奇心、探究能力；在大學階段，培養專業人才、研發創新與跨國合作；產業端則提供實務場域、定義未來技能需求；三者連成一個共學網絡，而不是各自為政。

總之，當前全球大學競爭與產業升級的核心議題，已不再侷限於高教自身的改革，而是追溯到更前端、也更深層的生態基礎，也就是 K–12 教育。從閱讀與數理，到英語能力與探究精神，一個國家的國力與產業競爭力，很大程度在 6 至 18 歲的階段就已經成形。大學能否飛得更高，產業能否走得更遠，根本關鍵從來不是大學本身，而是大學所能「接收」到什麼樣的學生與文化土壤。

生成式人工智慧與高等教育：挑戰與機遇

生成式人工智慧與高等教育：挑戰與機遇

生成式 AI (Generative AI，GAI) 於2022年底橫空出世，讓非專業人員可與AI 直接對談，有如「舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家」，引起很大回響，僅是 OpenAI 的 ChatGPT，每周即有七億人次使用，同時 GAI 能力進步迅速，應用日漸廣泛而深入。

目前 GAI 已成教學場所的有力工具，並且在科學研究上顯現出獨特的能力，2024年諾貝爾物理獎與化學獎，不約而同的頒給AI 專家，而兩位經濟獎得主也有與AI 相關的著作，可見其威力強大與前景可期。

本演講將分兩部分講述:

一、生成式AI 的能力，

二、生成式AI 與大學教育，

一、生成式AI 的能力，

生成式人工智慧是指能夠基於從海量資料集中學習到的模式生成內容（文字、圖像、程式碼、音樂等）的演算法。與早期主要基於分析和規則的AI 系統不同，生成模型可以創造出接近人類創造力的新穎輸出。基於大型語言模型 (LLM) 的工具已展現出撰寫論文、起草研究計劃、總結複雜材料、生成藝術作品，甚至進行模仿人類對話的能力。

近年來，生成式人工智慧 (AI) 的快速發展引發了廣泛的爭論，探討其可能如何改變產業、重塑工作方式並重新定義學習。高等教育長期以來被視為知識創造和傳播的堡壘，但隨著 ChatGPT、Claude、Gemini 等生成式人工智慧工具的普及和強大功能，高等教育正面臨轉型的十字路口。(下略)

本演講將探討生成式AI 如何影響高等教育，並概述了它帶來的機會和挑戰。

二、生成式AI 與大學教育，

根據聯合報十月中旬問卷調查，生成式AI翻轉大學生活：從課堂到日常無所不在自2022年底 ChatGPT橫空出世以來，各類生成式AI如雨後春筍般湧現，迅速融入日常生活與職場，教育現場也因此遭受巨大的衝擊：不少學生開始使用它撰寫報告、應付考試、甚至完成論文，掀起一波新的學術倫理攻防戰。然而，彼時的師生都仍在摸索的階段，尚未建立相應的規範機制。但目前已有95.3%大學生都用過 GPT，對大學教育有深遠的影響。

高等教育機會
加強教學與學習

生成式人工智慧在增強教學過程方面擁有巨大潛力。教師可以使用人工智慧工具更有效率地創建客製化學習材料、生成範例並設計評估。對於學生來說，生成式人工智慧可以充當導師，按需提供講解、練習題和回饋。它還可以使獲取高品質教育內容的管道更加民主化，尤其對於服務欠缺地區或資源匱乏的機構的學習者而言。

當生成式人工智慧能夠適應每個學生的需求和學習風格時，個人化學習路徑將變得更加容易實現。一位在高等微積分方面遇到困難的大學生可以獲得人工智慧導師的循序漸進的幫助，而一位人文學科的研究生可以使用人工智慧生成參考書目或探索文本的其他解讀。這些可能性可以加深學生的參與度，並有助於縮小學業差距。

支持研究和創造力
學術界的研究任務也將受益於生成式人工智慧。這些工具可以加速文獻綜述，產生研究假設，或協助起草和完善論文稿件。研究人員可以探索大量資料集，或以前所未有的方式模擬實驗結果。在寫作、設計、音樂和視覺藝術等創意學科中，生成式人工智慧既可以作為合作者，也可以作為靈感來源，突破學生和學者的創作極限。

提高行政效率

除了課堂和實驗室之外，高等教育機構還可以部署生成式人工智慧來簡化行政管理任務。從起草日常溝通文件到管理招生諮詢或總結政策文件，人工智慧可以讓教職員工專注於更高價值的策略性活動。這種效率提升可以降低成本，改善學生服務，並增強機構的敏捷性。

挑戰與風險

學術誠信與剽竊

生成式人工智慧在高等教育中最直接、最明顯的挑戰或許是它對學術誠信的威脅。學生可以輕鬆地使用人工智慧工具來產生論文、作業集，甚至是電腦程式碼，模糊了可接受的輔助作業與徹頭徹尾的抄襲之間的界線。教師必須努力偵測人工智慧產生的作業，並修改評估方法，優先考慮批判性思考和原創性，而非死記硬背的作業。

這引發了關於學習本質的更大問題：如果學生過度依賴人工智慧工具來完成學業，他們是否真正掌握了基礎知識和技能？教育工作者需要重新思考教學策略，強調過程、討論和應用解決問題的能力，而不是只給出答案。

偏見、幻覺和輸出質量
生成式人工智慧模型的優劣取決於其訓練數據，它們可能會延續訓練數據中存在的偏見、不準確性或錯誤訊息。人工智慧產生的輸出有時會包含「幻覺」 - - 看似合理但卻是虛假的訊息 - - 這可能會誤導學生或扭曲研究。機構需要培養學生和教師的數位素養，以便他們能夠批判性地評估人工智慧的輸出並負責任地使用它們。

公平與准入
人工智慧雖然有潛力實現教育民主化，但也有可能加劇現有的不平等現象。擁有更多資源的學生和機構能夠負擔得起優質的人工智慧工具和培訓，而其他機構則可能落後。如果高等教育希望避免數位落差進一步擴大，那麼確保公平地獲得生成式人工智慧技術及相關支援至關重要。

智慧財產權和著作權

生成式人工智慧的興起也迫使人們重新思考作者身份、智慧財產權和學術貢獻。一篇部分由人工智慧撰寫的論文歸誰所有？學生提交的論文中有多少內容可以由人工智慧生成，不再被視為學生本人的作品？大學必須制定清晰、一致的政策來解決這些棘手的問題。

前進之路：適應與引領

生成式人工智慧的興起並非曇花一現的潮流，而是一場典範轉移。高等教育不能完全忽視或禁止這些技術；相反，它必須以批判性和建設性的方式與它們互動。以下幾個策略方向值得思考：

培養人工智慧素養：學生和教師都需要了解生成式人工智慧的工作原理、限制以及如何合乎道德地使用它。將人工智慧素養納入課程將有助於確保負責任地使用人工智慧。

重新思考評估：從傳統的論文和問題集評估轉向口試、基於專案的學習和課堂參與，可以幫助減少人工智慧的濫用。

投資基礎設施和培訓：機構應提供人工智慧工具和培訓，以便所有學生和教師都能從其潛力中受益。

促進創新：大學應該將人工智慧本身視為研究前沿，鼓勵跨學科探索其社會、倫理和技術影響。

結論
生成性人工智慧對高等教育而言既是挑戰，也是機會。如同印刷、運算、網路等早期技術變革一樣，其影響將取決於院校如何應對。如果能夠妥善利用，人工智慧可以增強人類創造力，使學習更加個人化和包容性，並拓展知識的前沿。但它也迫使高等教育重申其核心價值：培養批判性探究、培養正直品格，並培養學生不僅能汲取知識，更能為社會做出有意義的貢獻。

未來的任務很明確：大學必須適應這個新現實，以身作則，整合人工智慧，豐富學習和學術，同時維護最佳教育原則。

清華材料《造山者》放映會: 發生在身邊的故事

清華材料《造山者》放映會: 發生在身邊的故事

掀起一股觀賞熱潮

只許成功，不許失敗

達成「不可能任務」

放映盛會

歡迎大家來參加今天的《造山者—世紀的賭注》放映會，首先我們要感謝本系的施義成學長包場，讓大家可以在璟德講堂觀賞這部佳評如潮的紀錄片；施學長曾當選校傑出系友，並且是材料系系友會第一任會長，長期在半導體產業工作，也是造山有功人員之一。本片在五月底推出後，掀起一股觀賞熱潮。一個月內就有超過兩百個包場，可見其感動許多人，並在台灣社會引起廣大迴響。

本片《造山者—世紀的賭注》，英文是 A Chip Odyssey，現在台灣各界公認台灣半導體產業是護國神山，造山者是指建造神山的一群人，世紀的賭注則指當初政府在多數人不看好，極為艱困的環境下，毅然決然賭了一把，而造就今天的榮景。英文 Odyssey源自希臘大詩人荷馬史詩「奧德賽」，敘述特洛伊戰爭後，主人翁奧德賽斯遙遠而艱難的返鄉過程，A Chip Odyssey自然是表示台灣在製造晶片，從無到有，逐步領先世界的艱辛過程。

對清華人來說，這是發生在我們身邊的故事，主要場景先是在竹東的工研院，再移至科學園區。在時序上，發想到投入約在清華工學院成立之時，主要幾個時間點，包括一九七五年立案，一九八零年聯華電子成立，一九八七年成立台灣積體電路公司，一九九四年執行超大型積體電路計畫，並成立世界先進，許多清華人都身歷其境，並參與其中。以材料系來說，就培育了四位台積電的副總，在聯華電子，則有一位執行副總及七位副總，再加上現今幾乎所有畢業生都投入半導體產業，可見造山與清華的發展深刻的交織在一起。

這裡特別值得一提的是，科學園區在新竹設立，是曾任清華校長的徐賢修先生極力爭取而來，當時他就是以新竹有清華大學、交通大學以及工業技術研究院，人才匯集來說服蔣經國總統。他舉的例子是美國矽谷所以欣欣向榮。也就是因為附近有柏克萊加州大學與史丹福大學兩所名校支援研發以及培育人才；如果分析今天台灣所以有護國神山榮景，主要的因素是擁有大批的資質優秀、不辭辛勞、認真工作的工程師有關，徐前校長的高瞻遠矚，功不可沒。

另一方面，本片的導演蕭菊貞是清華傑出校友，在導演工作上獲獎累累，目前在本校通識中心擔任教授；而片中第一男主角則是曾任清華科管院院長史欽泰先生；史台大電機系畢業，赴美國普林斯頓大學獲得博士學位後返台任職於工研院電子所，是第一批奉派到美國 RCA 公司受訓成員並為領導之一，返台後歷任工研院電子所副所長、所長，工研院副院長、院長，從示範工廠廠長開始，一路走來，可謂建立護國神山的靈魂人物；據蕭菊貞導演轉述，本片緣起即是她與史於二零二零年中面談後開始籌畫集資，歷經五年而完成，精彩可期。

最後我要代表清華退聯會感謝材料系開放約五十個名額給退聯會會員一起觀賞佳片。在此謹祝大家觀賞愉快，從影片中了解造山者在孫運璿行政院前院長期許「只許成功，不許失敗」下，如何達成當年難以想像的「不可能任務」。

台灣聯大第四屆運動會

台灣聯大第四屆運動會



歡迎大家來參加今天的台灣聯大第四屆運動會。台灣聯大在五年前改組，原來成員中陽明大學與交通大學合併為陽明交通大學，同時有政治大學的加入，所以仍由四校組成，但更為壯大。

台灣聯大從開始成立，就以「四校如一校」為宗旨，力求在教務、學務與國際合作方面充分整合，在四年前開始舉辦四校運動會，正是為了加強系統內各校的交流；曾經擔任清華與中央大學校長、政治大學代校長而與陽明交通大學也很有淵源的羅家倫先生在名著《新人生觀》中有一篇「運動家的風度」得文章，其要點是：

一、運動可以增進體力的健康，是一生努力成功的基礎，

二、「健全的心靈，寓於健全的身體，

三、運動在競賽的時候，可以發展大家對於自己學校的感情和忠心，培養團體內部的共同意識和生活，

四、運動的精義，在運動場上養成人生的正大態度，政治的光明修養，以陶鑄優良的民族性，

五、運動家的風度，首先要認識「君子之爭」。他的起源也是出於運動；但其含義則推用到一切立身處世，接物待人的方式。有風度的運動家，要有服輸的精神。「君子不怨天，不尤人，」「人人賽跑，祇有一個第一，」更要有超越勝敗的心胸。「勝固欣然，敗亦可喜，」正是重要的運動精神之一，

六、有風度的運動家是「言必信，行必果」的人、貫澈始終」的精神，

七、在團體比賽中，合作無間，「成功不必自我」的精神。



比賽在友善氣氛中進行，精采而有序

一一四年台灣聯大亞際文化學程迎新茶會: 川普與AI

 一一四年台灣聯大亞際文化學程迎新茶會: 川普與AI

台灣聯大四個國際學程之一

川普與 AI (GPT-5 生成) 

很高興來參加今天的亞際學程的迎新會，亞際學程是台灣聯大四個國際學程之一，歷年來辦得有聲有色，首先要歡迎並恭喜今年入學的新生。

台灣聯大由四個頂尖大學組成，成立於 2003年，是台灣第一個大學系統，目前四校有約三千三百名專任教師，六萬八千名學生，涵蓋幾乎所有學術領域，以「整合、卓越、提升」為宗旨，力求達到「四校如一校」的目標，運作二十二年以來，有很顯著的績效，是大家可以好好運用的資源。

大家在學程中學習各有主題，但在學習期間生活，以及未來發展，可能都會受到兩大變數影響，一是美國前總統川普再度重返白宮，使全球政經局勢陷入新的不確定性。與此同時，人工智慧的快速發展正重塑產業、教育、軍事乃至政治生態。兩股力量交互作用，對世界的未來既帶來機會，也充滿挑戰。若無妥善因應，國際秩序可能走向更加分裂，甚至失序。

川普強調「美國優先」，推翻既有的多邊貿易協議，挑戰 WTO、北約等國際體系。他的政策使得世界經濟從合作走向碎片化，形成更多地緣政治的不確定性。他發起美中科技戰，限制晶片、高科技出口，強調供應鏈「去中國化」。這種脫鉤思維奠定了當前全球 AI、半導體供應鏈的分裂格局。他質疑跨大西洋盟友的價值，卻又與威權政體保持若即若離的互動，增加國際秩序的不穩定性。

另 一方面，AI 正在重塑產業，從金融、醫療到教育、軍事，全面滲透。這會加劇「技術領先國」與「追趕國」的落差，也放大了社會內部的不平等。AI 被視為繼核能、網路之後的戰略技術。美、中、歐等大國投入巨額資金，不僅是產業競爭，更是國家安全的較量。假新聞、深偽影像、戰爭自動化，都可能因 AI 加劇，威脅民主制度與社會信任。國際規範卻遲遲難以形成。

由於川普政策與 AI 迅猛發展同時來襲，川普重返執政，已放寬對大型科技公司的監管，鼓勵短期經濟利益，而忽略長期的倫理與安全風險。同時，他也可能利用 AI 在未來強化選舉操作，例如利用演算法推播與深偽技術影響輿論。同時在川普推動的「美中脫鉤」框架下，AI 技術可能出現「兩套標準」：美國與盟國一套，中國及「全球南方」另一套，進一步強化「科技鐵幕」。當主要大國在 AI 上對立而缺乏協調，國際規範難以建立，AI 的發展可能出現「無政府狀態」，增加風險。

在如此紛亂之世局中，每個國家情況不同，應對自然就有差異。像台灣這類科技關鍵但地緣風險高的國家，必須在「技術創新」與「安全依附」之間找到平衡。而在大學與教育方面，AI 不僅是工具，也會改變知識生產與教育體系，台灣的高教若能結合 AI 研究與產業應用，或可在裂變的世界找到定位。在社會韌性方面，面對 AI 可能帶來的假訊息與社會撕裂，民主社會更需要強化媒體素養與公民教育。

川普的政治風格與 AI 的技術力量，代表著兩種不同卻相互交織的顛覆力量。一者挑戰國際秩序，一者改變人類生活。若兩者疊加，世界將面臨更嚴峻的分裂與風險。但同時，若能在國際合作、倫理規範與教育創新上尋求突破，AI 也可能成為推動新秩序的契機。

川普與 AI 的故事提醒我們：歷史並非必然走向進步，進步需要制度與智慧的引導。只有透過跨國合作與社會韌性的建構，人類才能在這場雙重衝擊中，找到新的平衡點。

最後，祝大家在學程中，收穫滿滿，學習愉快。

一一四年EMBA校友會大會: 珍貴的資產

一一四年EMBA校友會大會: 珍貴的資產

場面盛大溫馨 (尹秀蓮提供) 

年度盛事

善用 AI 與人共融 (張淑嫺提供) 

活動別開生面 (張淑嫺提供) 

共創美好未來 (張淑嫺提供) 

很高興參加今天的 EMBA 校友大會。這個月初，我在科管院新舊院長交接典禮時，也特別提到一個觀察：自從我卸任校長職務後，在清華超過十個學院中，與科管院互動最密切，而其中很大一部分，就是與 EMBA 學程的連結。不論是每年為新生介紹清華，或是參與各項多彩多姿活動，我都能深刻感受到 EMBA 在清華的重要角色。

清華自 1911 年創校，與民國同壽；清華 EMBA 則於 1999 年創立，2000 年隸屬科管院，在 2001年有第一屆畢業生，可謂與二十一 世紀同步。EMBA 不僅是企業經理人進修的平台，更是推動產業創新、社會進步的重要力量。各位學員與校友不僅拓展知識、建立人脈，更將所學應用於企業轉型與社會貢獻，也豐富了大學的教學案例。更可貴的是，在事業有成之際，熱心回饋母校與社會，提升清華的知名度與影響力，創造與企業合作的契機。各位的努力，已是清華最寶貴的資產，值得我們給自己與在座校友熱烈的掌聲。

這裡我要特別提幾位持續在清華服務的校友，他們活躍於校園、默默奉獻：經營水漾、湖漾與湖韻餐廳的林宜輝秘書長，退聯會總幹事張淑嫺，關懷組組長孫海珍，活動組尹秀蓮，都不斷熱心為清華人服務，展現了 EMBA 校友的典範。我們也應給他們最誠摯的掌聲。

近年來，大家一定感受到 AI 帶來的衝擊。AI 已經成為企業生存與轉型的關鍵工具，這也正是 EMBA 課程發展的重要方向之一：讓 AI 與數位轉型成為核心，強調數據素養與 AI 驅動的管理決策。

《哈佛商業評論》總主筆殷阿笛曾提醒，AI 不僅能自動化日常工作，更逐漸進入高階決策層面，幫助企業提出全新策略。但他也警告：如果領導者只談 AI 卻不親自使用，就很難帶動組織轉型。美國華頓商學院的莫里克教授亦強調：「讓 AI 進入職場，老闆必須帶頭使用。」領導者需要親身示範，建立誘因與制度，讓團隊敢於嘗試 AI，並在實驗中找到適合自身的應用方式。

換句話說，在 AI 時代，領導者的責任不僅是規劃願景，更要親自帶領組織嘗試 AI，擁抱未知、勇於實驗。這正是 EMBA 校友應展現的前瞻力與行動力。各位不只是企業管理的專業者，更是帶領 AI 與社會融合的先行者。

最後，祝大會圓滿成功。也祝大家身體健康、家庭和樂，更能善用 AI 與人共融，在事業上大展鴻圖，為清華與社會開創更美好的未來。

清華科管院院長交接: 多一分期許

清華科管院院長交接: 多一分期許

冠蓋雲集

優秀與卓越的分野

很榮幸受邀來參加科管院院長交接典禮。首先要恭喜哲群院長辛苦六年，在一片掌聲中，安全下莊。同時要祝賀心儀院長受到高度肯定，新接重任。

今天我到科管院來，算是輕車熟路，因為多年來我與科管院有許多的互動，這可追溯到科管院成立時，我正擔任工學院院長，因為台積館還只存在於規劃圖中，所以工學院有幸成為科管院房東多年。

在我擔任校長期間，記憶比較深刻的是，百年校慶時，早上在台積館參加TEN的活動，下午又來參加大門口高燦興先生的公共藝術「鹿」的揭幕典禮，記憶所及還有「經濟學會年會」、「科法所十周年慶」等活動。

近年來，也經常來科管院參加孫運璿講座、音樂會，以及吳興國、王正方講表演藝術等文藝活動，同時有緣多次為 EMBA 課程入學新生演講，也因此，每年都會參加 EMBA年會活動。另外值得一提的是以「俞國華基金會」董事身分，參與贊助科管院「俞國華講座」三年，同時也以「中技社」工程教育委員身分，審議多次贊助科管院「創意課程」等，相當多元。

哲群院長六年任內，建樹有目共睹，我個人要特別感謝哲群為清華永續基金操盤，由十一年前五千萬元開始，一路壯大到超過四十億的規模，而材料系依附於校永續基金的次基金「雙百會永續基金」，今年剛好超過五千萬元水位，孳息收入約三百萬元，對清華或材料系發展，均有很大助益，貢獻極大，而哲群為最大功臣。同時也要恭喜哲群榮任校資長，可以繼續大展長才。

新任的心儀院長，學經歷均極為優異，又是科管院創院元老之一，相信未來一定能大展鴻圖，領導科管院更上層樓。剛才高校長提到卓越的院長須要非凡的能力，我可以幫心儀打氣的是，在我心目中，院長是清華最宜人的職位，它不像系主任須要處裡相關繁瑣的大小事，較有餘裕可專心推動合乎理念的重要事項，往往會有相當的成就感，我本身經驗是當年我擔任工學院院長時推動的許多工作，歷經二十年後仍在進行，讓人備感欣慰。

另一方面，擔任重要職務，掌握名器，也同時提供一個能見度較高平台，應把握機會，發揮正面的影響力。由於心儀的法律背景，對照台灣的司法現況，讓人對新院長多一分期許。

台灣的司法在一般民眾的心目中信任度極低，現況可以風氣敗壞來形容。最近的顯例是，在找不到柯文哲具體犯法證據下，仍將其羈押在看守所已將近一年；上星期六才落幕的「大罷免」鬧劇，大家在各地街頭，都可看到顯眼的罷團看板，指控當地藍委「舔共、賣台」，這是何等嚴重的指控，但是檢調視而不見，再加上聯署過程，許多國民黨黨工與義工因「涉嫌造假」被約談、羈押、起訴，甚至因檢方威嚇導致聯署領銜人落跑，同時檢調對被具名檢舉有類似問題的罷團則輕輕放下，造成藍綠立委達到罷免門檻的31:0 「不光榮紀錄」。幸好選民發揮智慧，不同意所有罷免案，司法本來應伸張公理正義，是社會正義的最後一道防線，反而助紂為虐，令人慨嘆。

寄望心儀院長本法律專業，站在院長高度，在未來能領導科管院師生「言所當言，行所當行」，為社會表率，協助伸張公理正義，將是優秀與卓越的分野。