中技社「生成式AI 的應用」研討會閉幕致詞

中技社「生成式AI 的應用」研討會閉幕致詞

賦能百工百業

圓桌論壇

AI與二八定律

很感謝大家全程參與今天的研討會。中午午餐時，與幾位先進談及，以AI 發展的飛速，很難想像五年後的未來，世界是甚麼光景，相信不少人也都有同感。

最近常感覺世界變化加快中，不久前曾有乘坐無人計程車的經驗，就在昨天，在旅館中看到機器人送餐，它依工作人員指令，直行到電梯，經感應進入電梯，並致電顧客即將到來以便接應，途中遇到一小頑童故意擋道，也能從容迴避，相當靈便。另一方面，也驚嘆一半導體工廠，已成為無人工廠，三層各兩萬平方米的工廠，空無一人。它整合了軌道 (Overhead Hoist Transfer，OHT)、自動導引車 (Automatic Guidance Vehicle，AGV)、自動倉儲 (Stocker) 等技術，自動、高效地在無塵室內搬運晶圓 (Front Opening Unified Pod，FOUP) 及其他物料，實現全自動物料搬運（Automatic Materials Handling System，AMHS），再加上自動設備巡檢與製程控制，以提高效率。而原來需緊緊包束於無塵衣中的作業員，現只須在室外監視器前工作，且員額大為精簡。

今天有幾位主講人以「震驚」、「震撼」甚至「懼怕」形容AI 的發展。根據紐約時報月初的報導，今年大學生紛紛湧向人工智慧這個新專業：在麻省理工學院，「人工智慧與決策」的新學程現在是在「資訊科學」之後，第二受歡迎的大學專業，今年的新生人數高達三百三十人。另一方面，今早孔祥重教授在演講中指出，由於AI 的應用，許多科技公司不僅大舉裁員，而且不再雇用資訊領域基層人員，很明顯的幾年之後，不僅會出現供需嚴重失調問題，而且剝奪了畢業生在職場訓練的機會，影養整個生涯前程，衝擊將極為巨大。

談到AI 的衝擊，碰巧今天聯合報名人堂專欄刊出拙作「AI與二八定律」，談到ＡＩ的平均認知能力、語言處理能力與邏輯推理能力，已超越全球約八成的人類。ＡＩ放大二八定律：少數人才、企業與國家將掌握更多資源。ＡＩ打破二八定律：讓中小企業、小型團隊也能做到過往不可能的任務。ＡＩ重塑二八定律：關鍵二成不再是資本或知識，而是「理解問題與善用ＡＩ的能力」。ＡＩ提供重建公平的新工具，但如果治理不當，可能使「ＡＩ富者愈富」、「技能不均」、「地區差距擴大」，將是全球政府面臨的重大議題，必須未雨綢繆、探索化解之道並及早施行。


剛才在圓桌論壇中，引言人詹文男院長曾提到，中技社從今年二月起，就規劃舉行今天的研討會，期間並舉行諮詢會議以及多次工作會議，才得以讓今天充實而精彩的研討會落地。在此要深深感謝參與各項座談會議的專家學者、今天研討會的主持人、主講人以及圓桌論壇的引言人以及與談人。同時要特別感謝主辦單位中技社，由陳綠蔚執行長的全程參與及領導，經濟產業中心楊顯整主任以及許湘琴研究員精心規畫以及執行，是最大功臣，讓我們同予最熱烈的掌聲，以表感謝。

最後要再次提醒，今天各演講內容，將煩請各主講人撰寫專文，經彙整後輯成研究報告預計約於明年二月完成，屆時將會刊載於中技社網站上， pdf 檔可供大眾自由下載，敬請密切注意。

中技社「生成式AI 的應用: 理解與落地」研討會引言

中技社「生成式AI 的應用: 理解與落地」研討會引言

中技社第八次大型研討會

堅強卡司

無人半導體工廠

準備就緒

出發上路

一面致電客房

電梯由感應開門

進入電梯

很感謝大家來參加今天的研討會。這是中技社從八年前展開AI 研討，舉行的第八次大型研討會。作為科技智庫，中技社辦理研討會主要有三個目的，一是推廣重要科技認知，第二是協助產業應用落地，並將集思廣益成果做成報告，向政府與相關機構建言。以往七次研討會報告 pdf 檔均可在中技社網站自由下載，本研討會報告預計到明年二月可發布於中技社網站上。

剛才潘董事長提到，AI 的發展應是二十一世紀重大事件之二，而紐時專欄作家佛里曼 (Thomas Friedman)，也是名著「世界是平的」作者，則認為是有史以來最重大事件。他和微軟前研發策略長蒙迪 (Craig Mundie) 將人類比喻為水分子，並將世界歷史劃分為三個基本階段。

第一個時代是工具時代－從人類誕生之初到印刷術發明，是冰河時期。人類彼此之間非常疏離，就像冰中的水分子一樣，移動速度極為緩慢。

第二個時代是科技時代，科技如同熱能。印刷機的出現，如同冰雪融化成水。水開啟了資訊時代。思想、人才和資本開始流動。從印刷機時代到電腦時代，資訊時代始終貫穿其中。

第三個時代則是人工智慧時代，也讓人類進入一個「蒸汽時代」。蒸氣將滲透到萬物之中。這就是它與眾不同的地方，也是我們必須了解它的原因。它將進入我們的眼鏡、手錶、烤麵包機、冰箱、汽車、麥克風，甚至椅子。

兩人的想法頗有見地，很值得參考。

中技社首次研討會於二零一八年二月二日舉行，主題演講人就是今天開場的孔祥重院士。當初他主要談AI 區塊鍊，而今天的主題是生成式AI，也略可一窺AI 發展重點的變化。

生成式 AI目前可謂席卷全球，從今天研討會報名的盛況來看，已受到國內各界的注目。約三年前 OpenAI 推出 ChatGPT ，曾經獨領風騷，現在仍以每周有八億人使用為領導品牌，但最近 Google 推出新版 Gemini 3 AI模型，在業界基準測試中超越 OpenAI模型，讓 OpenAI 延後其他產品推出，專注於擴大其聊天機器人，同時致力於使其「更加直觀和個性化」，以提高 ChatGPT的品質；不久前即推出 GPT 5.2，宣稱不僅以十一倍速勝過七成一的人類表現，而僅用百分之一成本。今天下午圓桌論壇中，討論題綱之一是 DeepSeek崛起對產業落地應用的啟發，可以看出當前生成式AI 的發展仍是百家爭鳴，百花齊放的時代。

第二場演講是花凱龍首席執行長談「生成式AI核心技術之發展歷程與未來展望」，他是清華大學電機工程學士，美國普渡大學電機資訊博士，原是臺科大資訊工程系教授，並曾任產學長、電資學院副院長等，也曾是工研院資通所副所長，目前借調到台灣微軟股份有限公司擔任首席技術長。微軟是 OpenAI 最先最有力的支持者，投資以百億美元計，可謂生成式AI 的推手之一，花首席執行長產、學、研資歷豐富，現又在微軟擔任要職，今天的分享必定精彩。

早上第三場演講是由中央大學資訊電機學院資訊工程學系蔡宗翰教授主講。蔡教授是臺灣大學資工系學士、碩士、博士，是屬於所謂的「三台幫」成員，目前也是中華民國人工智慧學會理事長：他早在二零二二年就著有「寫給中學生看的AI課: AI生態系需要文理兼具的未來人才 」，是一本暢銷的科普書。另外值得一提的是，蔡教授領導的團隊，今年勇奪第七屆中技社以「生成式AI 的應用」為題的「AI 創意競賽」第二名，獎金三十萬元；蔡教授今天與大家分享「生成式AI能力評估標準」，在AI 工具百家爭鳴時代，對其能力的認知格外重要，請大家以熱烈掌聲歡迎蔡宗翰教授。

中技社生成式AI的發展與影響專家諮詢座談會

 中技社生成式AI的發展與影響專家諮詢座談會

生成式 AI的發展 (GPT-4o 生成)

生成式 AI的影響 (GPT-4o 生成)

很歡迎大家來參加今天的座談會，中技社早在六年多前就開始AI 的研討，2018年2月舉辦第一次大型研討會「AI對科技經濟社會政治暨產業之挑戰及影響」，當時就由今天的引言人孔祥重院士首先以「變革型技術: 人工智慧、區塊鏈與元件 (Transformational Technologies: AI, Blockchains and Devices)」為題開場，當時他特別強調元件功能變得很強大、AI 帶給產業的復興  (renaissance) 機會以及區塊鏈 (blockchain) 的潛力；進步非常快的 AI、萬物互聯網 (Internet of things，IOT)、區塊鏈三種變革型技術，在一起互動的時候就會產生不可思議的力量，精闢而發人深省。

其後中技社將AI 應用與發展列為重點探討議題，於2019-2020年辦理了三場大型研討會，獲得很大的迴響。從2021年度開始，更以AI為善為目標，聚焦不同領域，展開「AI治理準則與應用發展方向探討」三年期計畫，在應用發展方向方面，就教育、製造與服務產業探討，在2022、2023年分別舉行「AI在教育領域應用」與「AI 智慧製造與數位轉型」研討會，今年3月27日則舉辦「AI 在服務領域應用」研討的期末研討會。

同時中技社於 2023年進行「AI教師培育及教材教法之探討」，在國民教育方面，協助國中資訊教師AI增能，8月在「新北」、「彰化」、「南投」等三個縣市，舉辦3場AI教師培訓營，在大學教育方面，邀請具有從事跨域AI課程經驗教授，分享推動經驗，透過座談會以及分享教案方式，探討如何更有效地推動跨領域AI課程的規劃與實施。目前正在進行的則是「AI跨域教師培育示範與教學資源共享之實踐」。

在中技社持續研討過程中，OpenAI 推出 生成式AI (Generative AI，GenAI) 工具 ChatGPT，可謂一鳴驚人，不僅能夠生成文本、圖像和音頻等多種形式的內容，還能夠模仿人類的創造力和想像力，尤其其高度自動化和人性化的介面，即使是沒有技術背景的普通用戶也能輕鬆上手，使得每個人都能輕鬆使用這項技術，提升了創作和工作的效率，還擴展了個人和企業的創意和發展空間，從而促進了各行各業的創新和發展，推動了許多領域的創新和變革。

個人從一開始，就是 ChatGPT 重度使用者，一路密切注意其發展，可謂目不暇給，約一月前，我在一場演講中，報告介紹個人於約一年半時間內使用生成式AI的體驗，由生成式AI 的里程碑，逐一檢視其主要功能，可謂進步快速，越來越強大有用，讓人深受震撼，未來發展自然引人高度關注。

前些時在清華見到孔院士，向他請教時，知道他的研究重點已轉移到生成式AI，因而發想請他到今天座談會引言，就在上個星期二 (7/2) 中研院院士會議，孔院士以AI 頂尖專家的身分，發表主題演講「擁抱生成式AI」，也提到 GenAI 已成為他的實驗室與教學的焦點。

對於台灣作為一個科技和創新中心的國家而言，了解並積極應對生成式AI技術的發展至關重要。為了探討台灣未來該如何掌握與面對生成式AI發展，知悉在國內各領域的可行應用場景，故規劃此座談會，協請各位專家參與集思廣益，希望透過對生成式AI的技術現況和未來發展趨勢，以及生成式AI在各個領域的可能應用研討，提供想法與討論，作為中技社持續促進台灣AI應用往良善發展，作出棉薄貢獻之努力方向。

最後深深感謝今天來參加座談會的專家學者，就技術發展、地緣政治、金融管理、人才培育、大學教育、醫療服務各面向分享洞見。

中技社「AI 在服務領域應用」 研討會閉幕總結

 中技社「AI 在服務領域應用」 研討會閉幕總結

侃侃而談 (Bing 生成)

周景揚校長主持下午場 (中技社提供)

張佑宗教授: AI 落差嚴重

 (中技社提供)

陳亮恭院長:  用更好的工具達到更佳效果

(中技社提供)

王俊權副總:  世界已經改變

(中技社提供)

范慧宜所長: 身處魔法王國

(中技社提供)

得人才者得天下

(中技社提供)

首先感謝在現場以及線上的所有貴賓，經過漫長的一天，仍努力不懈，堅持到最後一刻，讓我們一起熱烈鼓掌互相勉勵。

其次我們要感謝研討會的主講人與主持人，每個演講都十分精彩，發人深省。相信大家一定與我一樣，收穫滿滿。

本次研討會邀請到七位產學專家，從負責任AI具備要素、資料治理機制、彰顯多元溝通價值、庶人AI素養，以及服務生態系統促進等面向進行專題演講，線上、線下共計有500餘名人士報名參與，其中近半數來自於產業領域人士，可見得產業界對於此議題高度關切。在議程安排上，上午場次包括AI與人協作、AI公共化，以至最大的公共服務提供者─政府，下午場次從服務的共通考量，包括隱私權、數據談起，以至專業服務與民生服務產業。

今天最後一場演講主講人范慧宜所長提到，因為 ChatGPT 到來，現今大家好像處於一個魔法世界中，想想頗接近真實。它不僅二十四小時全天候值勤，也兼具各種文字 、影像功能，這是它誕生前無法想像的。另一方面，以人為本是每個演講共同的訴求，而王道維教授特別提到「AI 資本化」的問題，大型企業如 Google、Microsoft、Meta 等有資本、資料、技術、人才等優勢，又如 OpenAI吸引的投資金額在一百億美元以上，龐大的資金與巨量資料掌握前研研究，又將之應用其產品來鞏固市場地位，吸引更多的人才與資本投入，造成「AI 資本化」，「AI 公共化」或可相當的補充平衡。

王俊權副總強調人才的重要，在AI 界「得人才者得天下」，發展深度學習 (deep learning) 有「深度學習之父」、「AI教父」之譽的加拿大多倫多大學教授 Geoffrey Hinton 與團隊曾由 Google出價 4,400萬美元延攬，而大學頂尖人才動輒被百萬美元以上年薪挖角。另一方面，美國與 AI題材有關的公司，以輝達 (Nvidia) 公司為代表，股票大漲，讓人有印象美國是 AI 超強，但 3月24日美國紐約時報引述美國智庫最新研究指出，目前在美國工作的頂尖人工智慧研究人員中，來自中國的研究人員佔 38%，美國人占其中 37%。美國的領先地位也已經開始下滑，現今它擁有全球約 42%的頂尖人才，低於三年前的59%。

在AI尖端人才培育一項「關鍵指標」的競賽上，中國培育全球近半的頂尖 AI人才，美國只有 18％，已遙遙領先美國，成為全球第一。紐約時報分析，這一變化的部分原因是中國在 AI教育投入巨資。但「很多項目都是關於 AI在工業和製造業中的應用，而不是目前主導美國 AI產業的生成式 AI」。另一方面，美國雖在以 ChatGPT為代表的生成式 AI領域率先取得突破性進展。由於近年美中對抗趨於激烈，讓許多美國華裔科學家「覺得自己不受歡迎」，越來越多中國研究人員留在了中國。有學者指出，若美國決策官員試圖禁止中國人才在美進修與就業，「不啻用石頭砸自己的腳」，很值得注意。

最後，但也是非常重要的，是要特別感謝陳綠蔚執行長領導的中技社團隊，包括能產中心王釿鋊主任、許湘琴組長、劉致峻研究員等。不僅從規劃到執行全程發揮高度專業精神，費心費力， 讓多次座談會順利進行以及本次研討會圓滿成功，請大家一起報以熱烈掌聲，以表感謝。

中技社「AI 在服務領域應用」 研討會上午場

中技社「AI 在服務領域應用」 研討會上午場

中技社主辦第七次有關 AI 大型研討會

潘文炎董事長: AI 助成服務業轉型提升

 (中技社提供)

廖俊智院長: AI 影響世界文明發展

 (中技社提供)

未來科技發展關鍵

 (中技社提供)

綜合性精華成果呈現 (中技社提供)

林福仁永續長: 人本AI創新服務系統

 (中技社提供)

王道維副主任: AI公共化

 (中技社提供)

朱景鵬副校長: 公部門數位轉型 

(中技社提供)

AI 在服務領域應用研討 (Bing 生成)

很歡迎大家來參加今天的研討會，中技社在2017年開始針對各種AI相關主題的研討， 2021年展開「AI治理準則與應用發展方向探討」三年期計畫，在應用發展方向方面，分別就教育、製造與服務產業探討、在2022、2023年分別舉行「AI在教育領域應用」與「AI 智慧製造與數位轉型」研討會，今天則是「AI 在服務領域應用」研討的期末研討會。

在服務領域應用研討方面，首先邀請創辦亞洲第一個服務科學研究所的林福仁教授協助指導，並於去年 3月24日舉辦「建構AI產業應用治理框架論壇」專家諮詢座談會，擬定「生活服務」、「專業服務」、「公共服務」三個主軸，分別於 6月26日、9月14日、11月15日舉行「AI在生活服務領域應用與影響」、「AI在專業服務領域應用與影響」與「AI在公共服務領域應用與影響」座談會，另外在今年 1月24日工作討論會議，邀請今天的主講人進行會前的溝通，因此研討會是五次座談會與討論會三、四十位學者專家討論的綜合性精華成果呈現，精彩可期。

潘文炎董事長開場時提到，台灣服務業產值占國內生產毛額（GDP）約7成，僱用員工比率達6成，在我國經濟發展和就業穩定中扮演著重要角色。如何讓台灣的服務業轉型提升，創新的AI科技輔助是一大契機。中研院院長廖俊智在貴賓致詞時表示， AI將是人類文明發展史上非常重要事情，將來人類世界的文明的發展絕對會跟著AI一起走。雖然我國在AI的發展，一開始聚焦在智慧製造，然而他認為在臺灣多數企業都有很高的意願擁抱AI創新科技下，將AI服務應用推到在各行各業，台灣是可以急起直追的。

剛才潘董事長感嘆難以預測未來世人還會遭遇甚麼科技發展的驚奇，對AI 來說，就很難看到半年後會是甚麼景象。以今天研討會為例，一年多前開始規劃，恰約與美國 OpenAI  公司於 2022年11月30日推出新型聊天機器人「預習式文本生成器」 (Generative Pre-Trained Transformer ，ChatGPT) 同時。由於ChatGPT可由文字提示產生有相當程度有條理的文字，令人驚艷，迅速席捲全球：而 OpenAI接著於不到半年後，即 2023年 3月 14日推出進階版 GPT-4，威力更為強大，到 10月19日 GPT-4更開放結合生成式軟體繪圖的工具， Dall-e3，只須輸入文字提示並點擊「生成」，可以在幾秒鐘內創建能想像到的任何內容的高品質圖像，簡直像在玩魔法一樣。

而就在大家震驚不止時， 2024年2月15日，OpenAI 又推出 “Sora”， 是一種生成式軟體製作視訊的工具，只要輸入簡短文字題示，就可生成長達一分鐘的影片。OpenAI表示，大約在幾個月內，就可提供 GPT-4 用戶使用。而緊接著，美國 Figure AI 公司在 3月13日發布，在 OpenAI 模型的協助下，Figure 01人形機器人現在可以跟人類進行完整對話。OpenAI 模型提供高階視覺和語言智慧，Figure 神經網路提供快速、低階、靈巧的機器人動作。根據 OpenAI 開發者論壇上的貼文，OpenAI ChatGPT 加上機器人等於Figure 01 (ChatGPT + Robot = Figure 01) 。

生成式AI一方面進步神速，一方面百花齊放，各種文本、繪圖、影音工具、讓人眼花撩亂，令人深深感覺到「生成式AI 時代來了」，它的影響將是無比巨大與深遠。今天上、下午共七場主題演講，大家應可感受到其在各個面向，無遠弗屆，滲透力驚人。

今天上午第一場演講主講人林福仁教授是清華大學服務科學研究所教授，研究專長包括服務科學、知識管理、文字探勘以及韌性與永續發展，目前也是清華大學永續長、曾任清華大學圖書館館長、科管所所長等，這學期在美國西雅圖華盛頓大學擔任訪問學者，今天他的講題是：「人本AI創新服務系統的機會和挑戰」；這裡值得一提的是、中技社從2021年展開「AI 應用方向研討」，本來就是基於「人本AI」 的理念，林福仁教授因身在美國，今天演講將以播放錄影片方式進行，隨後 Q &A 則透過視訊進行。

接著由國立清華大學人文社會AI應用與發展研究中心王道維副主任主講。王教授的研究專長包括凝聚態物理理論 、 機器學習於基礎科學領域的應用以及 AI 於人文社會領域的應用，他曾任國家理論科學研究中心 (物理組) 副主任等，講題是「從AI公共化來看政府、學界與庶民的角色」 。王教授雖是科學家，但對人文社會議題長年關注，擔任人文社會AI應用與發展研究中心副主任多年，對AI公共化不僅有深入研究，而且親身投入一些相關工作，他的演講有一部分可謂現身說法。

第三場演講由國立東華大學朱景鵬副校長主講「公部門數位轉型與公共服務生態系統的價值創造」。朱副校長的研究專長涵蓋全球化與地方治理研究、國際組織與區域研究、績效管理與治理以及歐洲統合與歐洲聯盟研究。他曾任行政院研究考核委員會主任委員、花蓮縣政府副縣長、國立東華大學主任秘書、研究發展處、國際事務處處長、人文社會科學學院院長等。 朱副校長有豐富公共行政經驗，同時在研考會主委任內，是行政院組織改造與政府數位轉型推手，曾在中技社 2019 年「AI 時代社科文教之變革與創新思維」研討會中主講「AI 對公共行政之影響」，今天必有更豐富精彩內容與大家分享。

AI治理準則探討議題期末專家座談會

AI治理準則探討議題期末專家座談會

AI 機器人與真人互動 (GPT-4 生成)

很歡迎大家來參加「AI治理準則探討議題期末專家座談會」；「AI治理準則探討議題」是中技社在2020年建置的為期三年AI 研討的一部分，當初經過包括朱雲漢院士等專家諮詢會，建置研討架構，由朱院士與本人分別擔任「AI治理準則探討」與「AI應用發展方向探討」召集人；在「AI治理準則探討」方面，研究主軸包括AI對學習成效提升、勞力替代、AI協助兒少帳戶、個資保護，期程分別為:

第一年主要工作：籌組團隊，針對五大主題 (教育資源分配、勞動市場供需、能源短缺、AI分類與福利分配、資料隱私)，廣蒐國內外資料與討論，多方考量後提出四項研究主軸 (學習偏好、勞力替代、AI協助兒少帳戶、個資保護)，

第二年主要工作：針對四項主軸，進行深入研究與探討，五項計畫目標分別為行為榜樣對年輕人選擇AI相關知識的偏好、性別對大學生填選志願偏好的影響、機器人對台灣勞動市場的影響、 利用AI與大數據研析兒少帳戶政策之成效、台灣民眾對網路安全認知與個資保護意識：進行相關問卷與實驗，積累數據與資訊，搭配政府資料庫進行研析，提出初步成果，

第三年：提出AI應用對社會產生之可能影響，與應關注之治理議題。期由累積數據與資訊，從事質/量化研究與典範轉移探討，提出「AI治理準則」建言。

很感念朱雲漢院士主持規劃與邀請台灣大學社科院團隊執行「AI治理準則探討議題」計畫，朱院士不幸於去年二月溘然長逝，在逝世前不久還抱病以視訊參加團隊第二年計畫年終報告，哲人的睿智與風範令人永久懷念；本人因近年協助中技社AI 議題探討工作，也就勉強接受張佑宗教授的建議，協助計畫的順利執行。

研究團隊在去年十二月二日在台灣大學「科技創新與韌性社會論壇」中，發表研究成果，今天則是舉辦「期末專家座談會」，希望聽取專家們對研究議題與成果的高見與建議，以為中技社後續工作的參考。

AI 的發展，至今可以如火如荼來形容，而且越演越烈，在教育上，已漸多所大學將生成式AI 運用在國文、歷史等課程 ，從Open AI 在2/15 發布的 Sora 來看，對教育與產業的影響將非常巨大，有人形容是影劇業的末日，雖嫌誇張，但也足以讓許多影劇從業人員失業，同時 OpenAI 投資的 Figure 公司， 在3/13 發布在 ChatGPT 支援下的人形機器人 Figure01，既能識別出靜態物體，還能判斷人類動作。在持續的多輪對話中，展現出其在上下文回溯、推理、多工處理等方面的能力，也會影響許多人的工作。

另一方面，歐洲議會於3/13日通過人工智慧法， 依風險高低管理AI應用，而風險高低分類主要分為三類：禁止的行為、高風險系統，和其他人工智慧系統等。法案雖然尚待部長理事會正式同意、刊登公報後才生效，但已可一見其主要內容，其英文版長達兩百餘頁，很值得包括台灣的其他國家立法參考。

以上種種，皆可見AI 治理準則議題的重要與時效性，也是一個迅速發展中的議題，值得政府與民間企業以及學者專家貢獻精力，持續關注，提出建言；中技社目前已將對AI 議題的研討列為重點工作之一，尚請各位先進不吝指教，並就中技社未來探索方向提出寶貴意見。

AI前景: 科技創新與韌性社會論壇

AI前景: 科技創新與韌性社會論壇

科技創新與韌性社會論壇

戴花冠美女 (AI 生成)

大象爬101大樓 (AI 生成)

畢業紀念照牆 (AI 生成)

AI 快速發展方興未艾，甚至可以如火如荼形容，在談發展前景時，如果回顧這波AI 浪潮的時間順序，可能可以由2017年4月李開復先生出版的「人工智慧來了」看出端倪，當時社會上已充滿對AI討論與憧憬，本人有緣建議與協助國內的頂尖科技智庫「中技社」致力於AI的探討，因而於2018-2020年辦理了「AI對科技經濟社會政治暨產業之挑戰及影響」、「AI時代社科文教之變革與創新思維」與「AI 智能應用對日常生活之翻轉與創新」以及「AI倫理治理與醫療防疫」四場大型研討會，獲得很大的迴響，會後並各出版一本專題報告，一方面推廣增進社會大眾的認知，一方面將研討結果與建議提供政府機構與民間單位做決策參考；從 2021 年度開始，更以 AI 為善為目標，聚焦不同領域，做進一步之探討。

為集思廣益，中技社於2021年2月26日舉辦「建構AI產業應用治理框架論壇」專家諮詢座談會，邀請多位專家提供想法與討論，藉以擬定未來要研討領域方向、策略。會後中技社在參酌與會專家的寶貴意見後，把握四項原則即與台灣關聯性強、容易著力、迫切性高以及未來影響性高；由而擬議分為「AI應用發展方向探討」與「AI治理準則探討」兩個區塊，「AI應用發展方向」聚焦於教育與產業 (製造與服務) 兩個領域，進行AI科技、教育與產經專家跨域深入對話，以探求AI科技發展在可見未來對台灣至關重要，宜即早投入之領域。「AI治理準則探討」則針對上述發展方向，透過科技與社科人文對話，以及參酌各國作法與典範轉移，探究適合台灣之AI治理模式的可能樣貌與機制，研討成果也會回饋到AI應用發展方向之探討。

這兩項三年期計畫，在「AI應用發展方向」部分，目前已完成「AI 在教育領域應用」、「 AI 在製造領域應用」之研討，並出版專題報告。「 AI 在服務領域應用」已召開四次討論會，預計於明年初舉行大型研討會；同時在(111)年執行「AI在教育領域應用」議題研究結果：發現資訊科技融入教學應用，多停留於教學數位化階段，對於支援教師教學及促進學生學習成效相當有限。認為教師應具備審視與思考有效運用AI之能力，因此須強化學校教師的AI教學能力，因而進行「AI教師培育及教材教法之探討」，在國民教育方面，協助國中資訊教師AI增能，8月在「新北」、「彰化」、「南投」等三個縣市，舉辦3場AI教師培訓營，在大學教育方面，邀請具有從事跨域AI課程經驗教授，分享推動經驗 (包含金融科技、智慧機械、健康照護、智慧製造、智慧農業、智慧醫療等應用領域) ，透過座談會以及分享教案方式，探討如何更有效地推動跨領域AI課程的規劃與實施，剛於前天 (11月29日) 舉行期末工作會議，並於年底彙整成果出版專題報告。

在「AI治理準則探討」區塊，本來委請朱雲漢規劃，由張佑宗教授主持台大社科院團隊三年計畫進行研究，由於朱院士於今年二月溘然長逝，由本人協助於本年完成計畫的執行，很感謝今天的論壇提供一個讓計畫團隊發表研究成果的機會，也就是緊接的「AI的社會影響」場次的各項報告，希望能和與會新進們充分交流。

同時，中技社也連續舉辦四次AI創意競賽，2019年以「AI與教育」、「AI與創新服務」與「AI與藝術」為主題， 2020、2021、2022、2023年分別聚焦於「AI醫療防疫」、「AI與農林漁牧」、「AI與生活」、「AI與教學」為競賽主題，喜見水準逐年提升。

回到主題「AI科技與社會發展的前景」，如以此命題， ChatGPT的回答是: 「這是一個非常廣泛且深入的話題，涉及多個方面。例如：

AI技術的發展趨勢：介紹當前AI技術的最新進展，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。

AI在不同領域的應用：探討AI在醫療、教育、金融、製造業等領域的應用情況及其潛在影響。

社會影響：分析AI技術對就業、隱私、安全等社會問題的影響。

倫理和法律問題：討論隨著AI技術的發展，如何處理倫理和法律上的挑戰。

未來展望：預測AI技術未來的發展方向及其對社會的長遠影響」。

事實上也都是中技社自2018年至今關心或探討的議題，同時是AI 風頭浪尖的問題，影響至鉅，以下我會聚焦於生成式AI 「庶人」 (非專家) 的體驗 (從略)，分享一下個人的看法，主要是驚嘆其強大好用，但憂慮強智慧AI 可能會成真，尚請與會先進們不吝指教。

因材施教:「非電資領域AI課程規劃與推動之建議」

 因材施教:「非電資領域AI課程規劃與推動之建議」

AI 機器人 (GPT-4生成)

歡迎大家來參加今天的會議；早上我在石油學會演講恰與研討主題有關，當初陳綠蔚理事長，也是中技社執行長建議的題目是「AI 在油氣產業的應用」，讓我非常惶恐，改成「生成式AI的應用，從油氣產業談起」，主要轉向近一年對來生成式AI的應用親身體驗，有一個可能的亮點是我請 ChatGPT-4 為「AI 在油氣產業的應用」命題作答，再請它利用插件 Smart Slides，據以製作了二十張附有相關圖片的投影片，先賣各關子，再道出原來是生成式AI 傑作，讓原來不熟悉的聽眾驚艷。

我對生成式AI的應用的體驗，可以說是從非專家，也就是庶民，眼光來體驗，這與今天研討主題「非電資領域AI課程規劃與推動之建議」或有關聯；一方面，授課教師，包括與會各位先進，都是專家，而非理工科學生，不善或不喜歡寫程式，可以說是庶民，

今天工作團隊建議的討論題綱是:
1. 學生AI知識與技能的培養策略。
2. 教授提升AI素養的途徑，以及與其他專業跨域合作(「AI+X專業」或「X專業+AI」) 所面臨的挑戰與建議。
3. 校方「X專業+AI」跨域課程之規劃與推動建議。

現在我已習以為常的是在沿討會前，以同樣主題，請其提出討論綱要，看GPT-4如何作答，他的答覆是:

一、AI與非電資領域的關聯性
探討AI如何影響不同的非電資領域（如醫療、教育、商業等）。
分享實際案例或研究來說明AI的跨領域應用。
二、現有AI教育資源與課程分析
分析目前AI教育在非電資領域的普及程度。
評估現有課程的適用性與限制。
三、非電資領域對AI教育的特殊需求
討論非電資領域學生或專業人士在學習AI時的特殊需求。
考慮如何將AI教育融入現有的專業訓練中。
四、課程設計與教材發展建議
提出針對非電資領域的AI課程設計原則。
探討教材開發的方向與策略。
五、推動策略與合作夥伴關係
討論如何在學校、企業及政府間推動這些課程。
探索可能的合作夥伴及資源共享機制。
六、挑戰與機遇
識別在推動非電資領域AI教育過程中可能遇到的挑戰。
討論這些挑戰如何轉化為機遇。
七、互動環節
設立問答環節，讓與會者提問並分享想法。
組織小組討論，促進觀點的交流與深入探討。
此提綱旨在促進深入討論，並鼓勵參與者共同探索AI在非電資領域的潛力及挑戰。」
相當有參考價值，但從今天的討論中，也可很明顯的看出不夠完整，尤其是實務部分。

我個人對今天的討論認為重點結論以及意見是:
1. 建置AI教學之共享場域，因牽涉到資源投入的問題，以及智慧財產權的考量，應由政府單位帶頭執行，民間單位協助推動。
2. 以實作誘發學生學習AI之興趣。學生排斥程式設計時，應因材施教，以貼近實務應用之案例吸引學生學習。
3. 聘僱AI專業教師擔任種子教師，以加速AI相關研究。
4. 思考有效運用AI工具，以促進專業領域發展，但應注意其在各專業領域之適用性。
5. 透過與會專家之討論，提出對於AI課程規劃與推動之寶貴建議，中技社會將其彙整並提出大專校院推動跨領域AI教學政策建言，同時將此建言納入專題報告，並提供給大專校院及政府相關部門作為AI課程推動及政策施行之參考依據。