清華材料《造山者》放映會: 發生在身邊的故事

清華材料《造山者》放映會: 發生在身邊的故事

掀起一股觀賞熱潮

只許成功，不許失敗

達成「不可能任務」

放映盛會

歡迎大家來參加今天的《造山者—世紀的賭注》放映會，首先我們要感謝本系的施義成學長包場，讓大家可以在璟德講堂觀賞這部佳評如潮的紀錄片；施學長曾當選校傑出系友，並且是材料系系友會第一任會長，長期在半導體產業工作，也是造山有功人員之一。本片在五月底推出後，掀起一股觀賞熱潮。一個月內就有超過兩百個包場，可見其感動許多人，並在台灣社會引起廣大迴響。

本片《造山者—世紀的賭注》，英文是 A Chip Odyssey，現在台灣各界公認台灣半導體產業是護國神山，造山者是指建造神山的一群人，世紀的賭注則指當初政府在多數人不看好，極為艱困的環境下，毅然決然賭了一把，而造就今天的榮景。英文 Odyssey源自希臘大詩人荷馬史詩「奧德賽」，敘述特洛伊戰爭後，主人翁奧德賽斯遙遠而艱難的返鄉過程，A Chip Odyssey自然是表示台灣在製造晶片，從無到有，逐步領先世界的艱辛過程。

對清華人來說，這是發生在我們身邊的故事，主要場景先是在竹東的工研院，再移至科學園區。在時序上，發想到投入約在清華工學院成立之時，主要幾個時間點，包括一九七五年立案，一九八零年聯華電子成立，一九八七年成立台灣積體電路公司，一九九四年執行超大型積體電路計畫，並成立世界先進，許多清華人都身歷其境，並參與其中。以材料系來說，就培育了四位台積電的副總，在聯華電子，則有一位執行副總及七位副總，再加上現今幾乎所有畢業生都投入半導體產業，可見造山與清華的發展深刻的交織在一起。

這裡特別值得一提的是，科學園區在新竹設立，是曾任清華校長的徐賢修先生極力爭取而來，當時他就是以新竹有清華大學、交通大學以及工業技術研究院，人才匯集來說服蔣經國總統。他舉的例子是美國矽谷所以欣欣向榮。也就是因為附近有柏克萊加州大學與史丹福大學兩所名校支援研發以及培育人才；如果分析今天台灣所以有護國神山榮景，主要的因素是擁有大批的資質優秀、不辭辛勞、認真工作的工程師有關，徐前校長的高瞻遠矚，功不可沒。

另一方面，本片的導演蕭菊貞是清華傑出校友，在導演工作上獲獎累累，目前在本校通識中心擔任教授；而片中第一男主角則是曾任清華科管院院長史欽泰先生；史台大電機系畢業，赴美國普林斯頓大學獲得博士學位後返台任職於工研院電子所，是第一批奉派到美國 RCA 公司受訓成員並為領導之一，返台後歷任工研院電子所副所長、所長，工研院副院長、院長，從示範工廠廠長開始，一路走來，可謂建立護國神山的靈魂人物；據蕭菊貞導演轉述，本片緣起即是她與史於二零二零年中面談後開始籌畫集資，歷經五年而完成，精彩可期。

最後我要代表清華退聯會感謝材料系開放約五十個名額給退聯會會員一起觀賞佳片。在此謹祝大家觀賞愉快，從影片中了解造山者在孫運璿行政院前院長期許「只許成功，不許失敗」下，如何達成當年難以想像的「不可能任務」。

台灣聯大第四屆運動會

台灣聯大第四屆運動會



歡迎大家來參加今天的台灣聯大第四屆運動會。台灣聯大在五年前改組，原來成員中陽明大學與交通大學合併為陽明交通大學，同時有政治大學的加入，所以仍由四校組成，但更為壯大。

台灣聯大從開始成立，就以「四校如一校」為宗旨，力求在教務、學務與國際合作方面充分整合，在四年前開始舉辦四校運動會，正是為了加強系統內各校的交流；曾經擔任清華與中央大學校長、政治大學代校長而與陽明交通大學也很有淵源的羅家倫先生在名著《新人生觀》中有一篇「運動家的風度」得文章，其要點是：

一、運動可以增進體力的健康，是一生努力成功的基礎，

二、「健全的心靈，寓於健全的身體，

三、運動在競賽的時候，可以發展大家對於自己學校的感情和忠心，培養團體內部的共同意識和生活，

四、運動的精義，在運動場上養成人生的正大態度，政治的光明修養，以陶鑄優良的民族性，

五、運動家的風度，首先要認識「君子之爭」。他的起源也是出於運動；但其含義則推用到一切立身處世，接物待人的方式。有風度的運動家，要有服輸的精神。「君子不怨天，不尤人，」「人人賽跑，祇有一個第一，」更要有超越勝敗的心胸。「勝固欣然，敗亦可喜，」正是重要的運動精神之一，

六、有風度的運動家是「言必信，行必果」的人、貫澈始終」的精神，

七、在團體比賽中，合作無間，「成功不必自我」的精神。



比賽在友善氣氛中進行，精采而有序

生成式AI 與高等教育以及科學研究: 清華材料系書報討論

生成式AI 與高等教育以及科學研究: 清華材料系書報討論

GAI 在科學研究上的應用 (ChatGPT製作)

生成式 AI (Generative AI，GAI) 於2022年底橫空出世，讓非專業人員可與AI 直接對談，有如「舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家」，引起很大回響，僅是 OpenAI 的 ChatGPT，每周即有七億人次使用，同時 GAI 能力進步迅速，應用日漸廣泛而深入。

目前 GAI 已成教學場所的有力工具，並且在科學研究上顯現出獨特的能力，2024年諾貝爾物理獎與化學獎，不約而同的頒給AI 專家，而兩位經濟獎得主也有與AI 相關的著作，可見其威力強大與前景可期。

本演講將分四部分講述:

一、生成式AI 的發展與能力，

二、生成式AI 與高等教育，

三、生成式AI 與科學研究，

四、生成式AI 與材料科技發展。

一、生成式AI 的發展與能力 (略，見114.3.20: 從 AI運用談大學教育)

二、生成式AI 與高等教育 (略，見114.11.11: AI與高等教育)

在教學與學習的應用方面，對教師來說，舉凡課程大綱、教案、教材、備課、考試、出習題，AI 都是很好的幫手，如何讓AI 輔助教學，發揮功能，是一大挑戰。對學生來說，AI 工具可以是全時家教、學伴，協助資訊檢索和總結、互動探索、內容綜合，養成自主學習的能力特別重要。大學能及時培訓足夠的師資，引導學生善用AI，是目前最大的挑戰。

三、生成式AI 與科學研究

人工智慧 (AI) 正在徹底改變科學研究，它能夠實現更快、更準確，甚至通常是全新的發現形式。從自動化繁瑣的任務到發現人類無法察覺的模式，AI 正在改變跨學科研究的發展、發表和應用方式。

1. AI作為研究助理

人工智慧最直接的影響之一是增強人類研究人員的日常工作能力，包括:

數據處理與分析：人工智慧演算法可以解析數 TB 的實驗或觀察數據，識別基因組學、天文學、氣候科學等領域的有意義的模式。

文獻綜述與綜合：語意搜尋引擎和自然語言處理 (NLP) 模型等工具可協助研究人員快速找到相關論文，甚至產生摘要。

實驗自動化：在材料科學和化學領域，人工智慧控制機器人系統運行實驗並動態調整參數。

例如DeepMind 的 AlphaFold 解決了幾十年來根據氨基酸序列預測 3D 蛋白質結構的難題，這是人工智慧模式識別能力在生物學領域的突破。

2. 加速發現

人工智慧不僅使研究更有效率，也開啟了全新的研究途徑，包括:

假設生成：人工智慧可以透過分析人類無法獨自消化的大量資料集來提出新的假設。

模擬和建模：機器學習提高了物理、氣候模型和藥物發現中模擬的速度和準確性。

跨學科創新：人工智慧將各個領域的見解連接起來，例如應用電腦視覺來分析考古文物或應用 NLP 來解碼古代文獻。

例如在藥物研發領域，Insilico Medicine 和 BenevolentAI 等公司使用人工智慧來識別新型候選藥物並預測其療效，從而將傳統時間縮短數年。

3. 研究民主化

人工智慧降低了小型機構和研究人員的進入門檻，包括開源人工智慧工具和基於雲端的平台可以存取強大的運算資源。公民科學計畫使用人工智慧讓大眾參與科學數據分析，如Galaxy Zoo 或 Zooniverse 計畫。

4. 挑戰與擔憂

儘管前景光明，但人工智慧研究也面臨重大挑戰，包括:

數據和模型中的偏見：人工智慧可以傳播或放大現有的偏見，導致錯誤的結論。

透明度和可重複性：許多人工智慧模型都是黑盒子，這使得其他人很難驗證其發現。

倫理影響：對於醫療保健或社會科學等敏感領域，人工智慧的結論需要仔細的倫理審查。

技能差距：並非所有研究人員都接受過人工智慧技術的培訓，在研究界造成了數位落差。

5. 未來方向

展望未來，人工智慧可能變得更容易解釋和透明，提高信任，透過將研究翻譯成多種語言並整合來自不同來源的數據來促進全球合作，實現「自主科學」，即人工智慧驅動的系統獨立設計和進行實驗、解釋結果並進行迭代。

人工智慧正成為現代研究人員工具包中不可或缺的工具，以前所未有的速度催化著科學進步。透過將人類的創造力和批判性思維與機器的效率和分析能力相結合，科學研究正在進入一個新時代——知識將呈指數級增長，創新也將更具包容性。

研究人員、政策制定者和機構必須共同努力，確保人工智慧得到負責任、透明和公平的使用，以便其變革潛力能夠真正造福科學和整個社會。

四、生成式AI 與材料科技發展。(略，見114.11.14: 人工智慧與材料科學)

在AI 時代，材料科技與 AI 息息相關，互為依托，應受到正視，以利用厚生。總結生成式 AI應用廣泛，強大而好用，但必須要了解它的限制與可能的缺點，同時生成式 AI 只是 AI技術的一小部分，處於AI時代，不可不知。

一一四年台灣聯大亞際文化學程迎新茶會: 川普與AI

 一一四年台灣聯大亞際文化學程迎新茶會: 川普與AI

台灣聯大四個國際學程之一

川普與 AI (GPT-5 生成) 

很高興來參加今天的亞際學程的迎新會，亞際學程是台灣聯大四個國際學程之一，歷年來辦得有聲有色，首先要歡迎並恭喜今年入學的新生。

台灣聯大由四個頂尖大學組成，成立於 2003年，是台灣第一個大學系統，目前四校有約三千三百名專任教師，六萬八千名學生，涵蓋幾乎所有學術領域，以「整合、卓越、提升」為宗旨，力求達到「四校如一校」的目標，運作二十二年以來，有很顯著的績效，是大家可以好好運用的資源。

大家在學程中學習各有主題，但在學習期間生活，以及未來發展，可能都會受到兩大變數影響，一是美國前總統川普再度重返白宮，使全球政經局勢陷入新的不確定性。與此同時，人工智慧的快速發展正重塑產業、教育、軍事乃至政治生態。兩股力量交互作用，對世界的未來既帶來機會，也充滿挑戰。若無妥善因應，國際秩序可能走向更加分裂，甚至失序。

川普強調「美國優先」，推翻既有的多邊貿易協議，挑戰 WTO、北約等國際體系。他的政策使得世界經濟從合作走向碎片化，形成更多地緣政治的不確定性。他發起美中科技戰，限制晶片、高科技出口，強調供應鏈「去中國化」。這種脫鉤思維奠定了當前全球 AI、半導體供應鏈的分裂格局。他質疑跨大西洋盟友的價值，卻又與威權政體保持若即若離的互動，增加國際秩序的不穩定性。

另 一方面，AI 正在重塑產業，從金融、醫療到教育、軍事，全面滲透。這會加劇「技術領先國」與「追趕國」的落差，也放大了社會內部的不平等。AI 被視為繼核能、網路之後的戰略技術。美、中、歐等大國投入巨額資金，不僅是產業競爭，更是國家安全的較量。假新聞、深偽影像、戰爭自動化，都可能因 AI 加劇，威脅民主制度與社會信任。國際規範卻遲遲難以形成。

由於川普政策與 AI 迅猛發展同時來襲，川普重返執政，已放寬對大型科技公司的監管，鼓勵短期經濟利益，而忽略長期的倫理與安全風險。同時，他也可能利用 AI 在未來強化選舉操作，例如利用演算法推播與深偽技術影響輿論。同時在川普推動的「美中脫鉤」框架下，AI 技術可能出現「兩套標準」：美國與盟國一套，中國及「全球南方」另一套，進一步強化「科技鐵幕」。當主要大國在 AI 上對立而缺乏協調，國際規範難以建立，AI 的發展可能出現「無政府狀態」，增加風險。

在如此紛亂之世局中，每個國家情況不同，應對自然就有差異。像台灣這類科技關鍵但地緣風險高的國家，必須在「技術創新」與「安全依附」之間找到平衡。而在大學與教育方面，AI 不僅是工具，也會改變知識生產與教育體系，台灣的高教若能結合 AI 研究與產業應用，或可在裂變的世界找到定位。在社會韌性方面，面對 AI 可能帶來的假訊息與社會撕裂，民主社會更需要強化媒體素養與公民教育。

川普的政治風格與 AI 的技術力量，代表著兩種不同卻相互交織的顛覆力量。一者挑戰國際秩序，一者改變人類生活。若兩者疊加，世界將面臨更嚴峻的分裂與風險。但同時，若能在國際合作、倫理規範與教育創新上尋求突破，AI 也可能成為推動新秩序的契機。

川普與 AI 的故事提醒我們：歷史並非必然走向進步，進步需要制度與智慧的引導。只有透過跨國合作與社會韌性的建構，人類才能在這場雙重衝擊中，找到新的平衡點。

最後，祝大家在學程中，收穫滿滿，學習愉快。

一一四年EMBA校友會大會: 珍貴的資產

一一四年EMBA校友會大會: 珍貴的資產

場面盛大溫馨 (尹秀蓮提供) 

年度盛事

善用 AI 與人共融 (張淑嫺提供) 

活動別開生面 (張淑嫺提供) 

共創美好未來 (張淑嫺提供) 

很高興參加今天的 EMBA 校友大會。這個月初，我在科管院新舊院長交接典禮時，也特別提到一個觀察：自從我卸任校長職務後，在清華超過十個學院中，與科管院互動最密切，而其中很大一部分，就是與 EMBA 學程的連結。不論是每年為新生介紹清華，或是參與各項多彩多姿活動，我都能深刻感受到 EMBA 在清華的重要角色。

清華自 1911 年創校，與民國同壽；清華 EMBA 則於 1999 年創立，2000 年隸屬科管院，在 2001年有第一屆畢業生，可謂與二十一 世紀同步。EMBA 不僅是企業經理人進修的平台，更是推動產業創新、社會進步的重要力量。各位學員與校友不僅拓展知識、建立人脈，更將所學應用於企業轉型與社會貢獻，也豐富了大學的教學案例。更可貴的是，在事業有成之際，熱心回饋母校與社會，提升清華的知名度與影響力，創造與企業合作的契機。各位的努力，已是清華最寶貴的資產，值得我們給自己與在座校友熱烈的掌聲。

這裡我要特別提幾位持續在清華服務的校友，他們活躍於校園、默默奉獻：經營水漾、湖漾與湖韻餐廳的林宜輝秘書長，退聯會總幹事張淑嫺，關懷組組長孫海珍，活動組尹秀蓮，都不斷熱心為清華人服務，展現了 EMBA 校友的典範。我們也應給他們最誠摯的掌聲。

近年來，大家一定感受到 AI 帶來的衝擊。AI 已經成為企業生存與轉型的關鍵工具，這也正是 EMBA 課程發展的重要方向之一：讓 AI 與數位轉型成為核心，強調數據素養與 AI 驅動的管理決策。

《哈佛商業評論》總主筆殷阿笛曾提醒，AI 不僅能自動化日常工作，更逐漸進入高階決策層面，幫助企業提出全新策略。但他也警告：如果領導者只談 AI 卻不親自使用，就很難帶動組織轉型。美國華頓商學院的莫里克教授亦強調：「讓 AI 進入職場，老闆必須帶頭使用。」領導者需要親身示範，建立誘因與制度，讓團隊敢於嘗試 AI，並在實驗中找到適合自身的應用方式。

換句話說，在 AI 時代，領導者的責任不僅是規劃願景，更要親自帶領組織嘗試 AI，擁抱未知、勇於實驗。這正是 EMBA 校友應展現的前瞻力與行動力。各位不只是企業管理的專業者，更是帶領 AI 與社會融合的先行者。

最後，祝大會圓滿成功。也祝大家身體健康、家庭和樂，更能善用 AI 與人共融，在事業上大展鴻圖，為清華與社會開創更美好的未來。

清華科管院院長交接: 多一分期許

清華科管院院長交接: 多一分期許

冠蓋雲集

優秀與卓越的分野

很榮幸受邀來參加科管院院長交接典禮。首先要恭喜哲群院長辛苦六年，在一片掌聲中，安全下莊。同時要祝賀心儀院長受到高度肯定，新接重任。

今天我到科管院來，算是輕車熟路，因為多年來我與科管院有許多的互動，這可追溯到科管院成立時，我正擔任工學院院長，因為台積館還只存在於規劃圖中，所以工學院有幸成為科管院房東多年。

在我擔任校長期間，記憶比較深刻的是，百年校慶時，早上在台積館參加TEN的活動，下午又來參加大門口高燦興先生的公共藝術「鹿」的揭幕典禮，記憶所及還有「經濟學會年會」、「科法所十周年慶」等活動。

近年來，也經常來科管院參加孫運璿講座、音樂會，以及吳興國、王正方講表演藝術等文藝活動，同時有緣多次為 EMBA 課程入學新生演講，也因此，每年都會參加 EMBA年會活動。另外值得一提的是以「俞國華基金會」董事身分，參與贊助科管院「俞國華講座」三年，同時也以「中技社」工程教育委員身分，審議多次贊助科管院「創意課程」等，相當多元。

哲群院長六年任內，建樹有目共睹，我個人要特別感謝哲群為清華永續基金操盤，由十一年前五千萬元開始，一路壯大到超過四十億的規模，而材料系依附於校永續基金的次基金「雙百會永續基金」，今年剛好超過五千萬元水位，孳息收入約三百萬元，對清華或材料系發展，均有很大助益，貢獻極大，而哲群為最大功臣。同時也要恭喜哲群榮任校資長，可以繼續大展長才。

新任的心儀院長，學經歷均極為優異，又是科管院創院元老之一，相信未來一定能大展鴻圖，領導科管院更上層樓。剛才高校長提到卓越的院長須要非凡的能力，我可以幫心儀打氣的是，在我心目中，院長是清華最宜人的職位，它不像系主任須要處裡相關繁瑣的大小事，較有餘裕可專心推動合乎理念的重要事項，往往會有相當的成就感，我本身經驗是當年我擔任工學院院長時推動的許多工作，歷經二十年後仍在進行，讓人備感欣慰。

另一方面，擔任重要職務，掌握名器，也同時提供一個能見度較高平台，應把握機會，發揮正面的影響力。由於心儀的法律背景，對照台灣的司法現況，讓人對新院長多一分期許。

台灣的司法在一般民眾的心目中信任度極低，現況可以風氣敗壞來形容。最近的顯例是，在找不到柯文哲具體犯法證據下，仍將其羈押在看守所已將近一年；上星期六才落幕的「大罷免」鬧劇，大家在各地街頭，都可看到顯眼的罷團看板，指控當地藍委「舔共、賣台」，這是何等嚴重的指控，但是檢調視而不見，再加上聯署過程，許多國民黨黨工與義工因「涉嫌造假」被約談、羈押、起訴，甚至因檢方威嚇導致聯署領銜人落跑，同時檢調對被具名檢舉有類似問題的罷團則輕輕放下，造成藍綠立委達到罷免門檻的31:0 「不光榮紀錄」。幸好選民發揮智慧，不同意所有罷免案，司法本來應伸張公理正義，是社會正義的最後一道防線，反而助紂為虐，令人慨嘆。

寄望心儀院長本法律專業，站在院長高度，在未來能領導科管院師生「言所當言，行所當行」，為社會表率，協助伸張公理正義，將是優秀與卓越的分野。

清華材料系系主任交接: 得 AI 者勝

清華材料系系主任交接: 得 AI 者勝

承先啟後

任重道遠

有聲有色

棒棒強棒

得 AI者勝 

繼往開來

時間過得真快，三年前柏宇主任接任時還歷歷在目，一晃眼已到交棒的時間。

三年來柏宇的辛苦大家都看得見，在清華教師 Line 群組中，常可看到不時有發生緊急事件的訊息，往往都要主任即時處理，尤其材料系是師生員工超過八百人的大系，對內對外，面對校方，事無大小，常須要系主任親自處裡，可謂繁重異常，兩年前，我研究室的學生因病住院，就承蒙柏宇關心，並親自趕去探望，因此我常比喻擔任系主任是服有期徒刑，今天柏宇安全下莊，可喜可賀。

另一方面，材料系這三年來，也在穩定中求進步，尤其在柏宇初任系主任時，就接下五十周年系慶的工作，辦得有聲有色，所以我們要高度肯定柏宇三年來的努力，在材料系欣欣向榮下交棒，說是勞苦功高毫不為過。

材料系很幸運的系主任是棒棒強棒，接棒的朱英豪教授， 有很亮麗的學經歷，同時願意在此時此刻，擔當重任。材料系不僅是台灣第一個材料系，從許多指標來看，多年來維持台灣材料學界龍頭地位，在教師研究上可謂得獎累累，傲視其他材料系所，在造就人才上，到去年為止，據教務處註冊組統計，大學部、碩士班、博士班畢業生總計各為 3799、3381與 816人，遍佈國內外產學研界，多有很優異的表現。特別值得一提的是，十五年前清華為籌建「校友體育館」成立百人會，每位會員至少捐贈一百萬元，材料系系友在人數及捐贈金額上，都是全校第一；同時在2018年，材料系在百人會基礎上，成立「雙百會」籌募基金，大多數會員捐出第二個百萬元，以基金孳息支持母系招募優秀教師與學生，目前基金水位已超過五千萬元，去年孳息收入達288萬元，已發揮相當效果，充分顯示材料系系友的實力與對母系的向心力，是材料系珍貴的資產，並可深深引以為榮的。

展望未來，可能大家最要注意的是 AI 的認知與應用。我從大約八年前起，有緣協助科技智庫「中技社」辦理AI 研討工作，每年舉辦一個吸引三、四百人的大型研討會，同時每年召開幾個與研討會主題相關的座談會與工作會議，也辦過三場各兩整天的「國中教師培育營」，參訪了五個私立大學的「AI 展示中心」，並主辦了七屆「AI 創意競賽」，所以對AI 略有了解，也強烈感受到巨大衝擊。

在接觸 AI 之初，雖然對其強大能力印象深刻，總覺實際操作是由專家們高來高去，這種局面在約兩年半前，OpenAI 推出生成式 AI (GAI) ChatGPT 後完全改觀，也就是非專家可與 AI 直接對話，而 GAI憑著其背後支援的海量數據，以及神經網路演算法，衍生出許多應用，例如我最近應清華文物館之邀，做一場諾貝爾物理獎得主湯川秀樹與莊子的演講，它不但能夠提供相當夠水準的資料，還能幫忙製作簡報、繪圖等，讓人嘆為觀止，反應GAI 超高的能力。

在大學教育方面，隨著GAI 越來越強大，越來越好用，對大學教育的衝擊也會越來越大。對教師來說，舉凡課程大綱、教案、教材、備課、考試、出習題，GAI 都幫得上忙，如何讓 GAI 輔助教學做得好，發揮功能，是一大挑戰。對學生來說，AI工具可以是全時家教、學伴，協助資訊檢索和總結、互動探索、內容綜合，養成自主學習的能力特別重要。

同時 GAI 在許多科技領域研究上，都已經展現出不凡的能力，特別在材料科技方面，就已可看到許多實例; 總之 GAI 已從一問一答，演變成 AI 代理人，甚至已見自主研究的報導。以我自身體驗來說，AI 代理人 Manus可以在一句指令之下，幫我寫履歷表、架設個人網站，甚至撰寫研究報告，相當驚人。讓人強烈感受到，充分利用 AI 的人會比不利用，或少用 AI 的人站到大大有利的位置，而且兩者的差距會越來越大。另一方面，由於其未來性，也是材料系師生擁抱 AI 的一大誘因。

最近一則引人注目的相關報導，Meta，也就是臉書的母公司，在從 OpenAI 挖角戰中， 對一位二十四歲的關鍵 AI技術人員提供四年共兩億五千萬美元酬勞的條件，而多家大公司對 AI 領域投資是以千億美元計，可預見在劇烈的競爭下，AI 進步也會加速，如果說: 「得AI 者得天下」，可能太沉重，但說未來「得 AI 者勝」，應當並不誇張，希望與大家共勉之。